И сейчас мы отчетливо видим, как хлеб у среднего класса стремительно забирают технологии машинного обучения. Нейросети уже могут быть отличной заменой для больших объемов работы, которую раньше делали инженеры, дизайнеры, или те, кто занимается обработкой фото и видео. В конце концов, больше не нужен пилот вертолета и несколько операторов, чтобы снять эффектную сцену боевика: гораздо проще и в 1000 раз дешевле запустить пару дронов, которые к тому же сами выберут лучшую точку для съемки.
Я не буду сейчас перечислять сотни всех возможных применений машинного обучения для полной или частичной замены труда высокооплачиваемых и высококвалифицированных кадров, но их очень много, и это явный тренд.
Сейчас почти все инженерные и творческие профессии работают с помощью компьютера, а если они делают что-то с помощью компьютера, значит компьютер в конце концов может их заменить. Причем это получается гораздо проще, чем пытаться заменить труд человека в физическом мире полноценным роботом. В итоге средний класс начинает терять работу, а значит вместе с этим сильно падает и потребление (спрос на товары промышленного производства). Дальше мы получаем безработицу и еще большее усиление петли экономического кризиса.
Резюме:
1. Пока не произойдет технологический скачок в удешевлении энергии, мировая экономика будет продолжать бултыхаться в состоянии экономического спада. На мой взгляд, это станет новой самой перспективной и перегретой отраслью науки. В энергетику пойдет очень много денег, административного ресурса, и как следствие, людей.
2. Истощенная экология является еще одним барьером к продолжению роста производства. На текущий момент вообще не понятно, как будет решаться этот вопрос, но это определенно тоже станет новым перегретым рынком. Возможно, сочетание технологий удешевления энергии и минимизации вредного воздействия и станет самой хайповой темой 2020-го десятилетия. Мы уже видим активные подвижки к этому.
3. Машинное обучение – это реальная проблема, причем не с той стороны, с которой все ждали. Гораздо сильнее оно давит на рынок высококвалифицированных кадров, чем на рынок кассиров и водителей. Похоже, что теперь это станет чем-то вроде новой мантры для всех людей на планете: постоянно задавать себе вопрос – через сколько лет или даже месяцев то, что я делаю, сможет делать нейросеть?
Я не буду сейчас перечислять сотни всех возможных применений машинного обучения для полной или частичной замены труда высокооплачиваемых и высококвалифицированных кадров, но их очень много, и это явный тренд.
Сейчас почти все инженерные и творческие профессии работают с помощью компьютера, а если они делают что-то с помощью компьютера, значит компьютер в конце концов может их заменить. Причем это получается гораздо проще, чем пытаться заменить труд человека в физическом мире полноценным роботом. В итоге средний класс начинает терять работу, а значит вместе с этим сильно падает и потребление (спрос на товары промышленного производства). Дальше мы получаем безработицу и еще большее усиление петли экономического кризиса.
Резюме:
1. Пока не произойдет технологический скачок в удешевлении энергии, мировая экономика будет продолжать бултыхаться в состоянии экономического спада. На мой взгляд, это станет новой самой перспективной и перегретой отраслью науки. В энергетику пойдет очень много денег, административного ресурса, и как следствие, людей.
2. Истощенная экология является еще одним барьером к продолжению роста производства. На текущий момент вообще не понятно, как будет решаться этот вопрос, но это определенно тоже станет новым перегретым рынком. Возможно, сочетание технологий удешевления энергии и минимизации вредного воздействия и станет самой хайповой темой 2020-го десятилетия. Мы уже видим активные подвижки к этому.
3. Машинное обучение – это реальная проблема, причем не с той стороны, с которой все ждали. Гораздо сильнее оно давит на рынок высококвалифицированных кадров, чем на рынок кассиров и водителей. Похоже, что теперь это станет чем-то вроде новой мантры для всех людей на планете: постоянно задавать себе вопрос – через сколько лет или даже месяцев то, что я делаю, сможет делать нейросеть?