Роботы-щенки осваивают скейтбординг
Исследователи из MIT и Университета Мичигана создали инновационный метод, позволяющий роботам адаптироваться к различным режимам движения без заранее заданных сценариев и необходимости разметки траектории.
На скейтборде требуется чувство баланса: нужно уметь отталкиваться и одновременно сохранять равновесие.
Основной аспект этого подхода — методика DHAL (Discrete-time Hybrid Automata Learning), которая основывается на принципах обучения с подкреплением.
Теперь даже робот-щенок может кататься на скейтборде, а ты — нет. 😭
⏳ Тормозит? Включайте VPN
Исследователи из MIT и Университета Мичигана создали инновационный метод, позволяющий роботам адаптироваться к различным режимам движения без заранее заданных сценариев и необходимости разметки траектории.
На скейтборде требуется чувство баланса: нужно уметь отталкиваться и одновременно сохранять равновесие.
Основной аспект этого подхода — методика DHAL (Discrete-time Hybrid Automata Learning), которая основывается на принципах обучения с подкреплением.
Теперь даже робот-щенок может кататься на скейтборде, а ты — нет. 😭
⏳ Тормозит? Включайте VPN