Новый способ разработки антибиотиков
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) использовали искусственный интеллект, для разработки нового класса соединений с мощными антибиотическими свойствами.
Устойчивость к антибиотикам является критической глобальной проблемой здравоохранения. Это происходит, когда бактерии эволюционируют, чтобы противостоять воздействию антибиотиков, что затрудняет лечение распространенных инфекций.
Соединения, разработанные в MIT, демонстрируют способность бороться с лекарствоустойчивыми бактериями.
В качестве примера была представлена разработка препаратов для борьбы с метициллин-резистентным золотистым стафилококком (MRSA), который устойчив к нескольким видам антибиотиков, включая метициллин, пенициллин и амоксициллин.
Исследователи использовали обширную библиотеку коммерчески доступных соединений, и определили пять классов, которые, как ожидалось, будут эффективны против MRSA.
В последующих лабораторных испытаниях выявили два соединения, которые эффективно боролись с патогенами, избегая при этом повреждения мембран клеток человека.
Проведения данного исследования показало эффективность использования ИИ для разработки лекарств, способных точечно бороться с патогенами, при этом не нанося вред человеку.
#медицина #биотехнологии
Земля Будущего
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) использовали искусственный интеллект, для разработки нового класса соединений с мощными антибиотическими свойствами.
Устойчивость к антибиотикам является критической глобальной проблемой здравоохранения. Это происходит, когда бактерии эволюционируют, чтобы противостоять воздействию антибиотиков, что затрудняет лечение распространенных инфекций.
Соединения, разработанные в MIT, демонстрируют способность бороться с лекарствоустойчивыми бактериями.
В качестве примера была представлена разработка препаратов для борьбы с метициллин-резистентным золотистым стафилококком (MRSA), который устойчив к нескольким видам антибиотиков, включая метициллин, пенициллин и амоксициллин.
Исследователи использовали обширную библиотеку коммерчески доступных соединений, и определили пять классов, которые, как ожидалось, будут эффективны против MRSA.
В последующих лабораторных испытаниях выявили два соединения, которые эффективно боролись с патогенами, избегая при этом повреждения мембран клеток человека.
Проведения данного исследования показало эффективность использования ИИ для разработки лекарств, способных точечно бороться с патогенами, при этом не нанося вред человеку.
#медицина #биотехнологии
Земля Будущего