Инженеры из лаборатории робототехнических систем ETH Zürich и NVIDIA учат четвероногих роботов лазать и прыгать.
В основе методики лежит параллельное машинное обучение сразу тысяч виртуальных моделей роботов, преодолевающих виртуальные модели препятствий разной конфигурации.
Варианты алгоритмов, показавшие наилучше результаты, переносятся в реального робота и испытываются уже в реальном мире.
Данный метод сильно ускоряет получение наилучшей системы управления, но требует изрядных вычислительных мощностей и качественных систем моделирования физики и кинематики.
Вероятно это и есть та часть работы, которую взяли на себя специалисты Nvidia.
#роботы
Земля Будущего
В основе методики лежит параллельное машинное обучение сразу тысяч виртуальных моделей роботов, преодолевающих виртуальные модели препятствий разной конфигурации.
Варианты алгоритмов, показавшие наилучше результаты, переносятся в реального робота и испытываются уже в реальном мире.
Данный метод сильно ускоряет получение наилучшей системы управления, но требует изрядных вычислительных мощностей и качественных систем моделирования физики и кинематики.
Вероятно это и есть та часть работы, которую взяли на себя специалисты Nvidia.
#роботы
Земля Будущего