Компании с экосистемами не только не знают, как создавать синергию между продуктами, но и не умеют работать с данными. Исследование компаний IDC и Seagate показало, что эффективно используется только 32% хранимых данных.
Респонденты указали на 5 главных причин нерационального использования и хранения данных:
· Неспособность использовать полученные данные (39% опрошенных)
· Неэффективное управление данными (37%)
· Сбор лишь части необходимых данных (36%)
· Низкая безопасность хранилищ (35%)
· Разрозненность баз и хранилищ данных (30%)
Отдельно отмечается тренд на перемещение данных для принятия решения из центров обработки данных на периферийные устройства. Это связано в первую очередь с нейросетями, интернетом вещей, внедрением 5G. Периферийными устройствами управлять сложнее, чем централизованной системой, поэтому если культура работы с данными не изменится, то прогресс опередит реальность и создаст избыточную нагрузку. Для этого необходимо внедрять в компаниях философию DataOps.
DataOps – набор методологий, позволяющий оптимизировать систему хранения данных благодаря работе с ее держателями и потребителями. Принятие стратегии и культуры работы с данными, в совокупности с искусственным интеллектом и машинным обучением позволят увеличить конверсию использования данных, а также оптимизируют данные, которые лежат «мёртвым грузом».
Респонденты указали на 5 главных причин нерационального использования и хранения данных:
· Неспособность использовать полученные данные (39% опрошенных)
· Неэффективное управление данными (37%)
· Сбор лишь части необходимых данных (36%)
· Низкая безопасность хранилищ (35%)
· Разрозненность баз и хранилищ данных (30%)
Отдельно отмечается тренд на перемещение данных для принятия решения из центров обработки данных на периферийные устройства. Это связано в первую очередь с нейросетями, интернетом вещей, внедрением 5G. Периферийными устройствами управлять сложнее, чем централизованной системой, поэтому если культура работы с данными не изменится, то прогресс опередит реальность и создаст избыточную нагрузку. Для этого необходимо внедрять в компаниях философию DataOps.
DataOps – набор методологий, позволяющий оптимизировать систему хранения данных благодаря работе с ее держателями и потребителями. Принятие стратегии и культуры работы с данными, в совокупности с искусственным интеллектом и машинным обучением позволят увеличить конверсию использования данных, а также оптимизируют данные, которые лежат «мёртвым грузом».