Ещё ближе к человеку: ИИ научился проводить аналогии 🧠
Исследование ученых из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе показало, что большие языковые модели, включая OpenAI GPT-3, способны решать логические задачи через аналогии, подобно человеческому мышлению. Нейросеть успешно применяла известные схемы к новым ситуациям даже эффективнее, чем человек. Возможности модели обусловлены большим объемом и разнообразием обучающих данных.
Однако ученые признают, что механизмы рассуждения по аналогии у машин пока недостаточно понятны, и сходство с человеческим мышлением требует дополнительных исследований. Некоторые эксперты считают, что GPT-3 основывает свои аналогии на огромном объеме человеческого языка, который он усваивает в процессе обучения, и тем самым "паразитирует" на естественном человеческом интеллекте.
Источник
Исследование ученых из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе показало, что большие языковые модели, включая OpenAI GPT-3, способны решать логические задачи через аналогии, подобно человеческому мышлению. Нейросеть успешно применяла известные схемы к новым ситуациям даже эффективнее, чем человек. Возможности модели обусловлены большим объемом и разнообразием обучающих данных.
Однако ученые признают, что механизмы рассуждения по аналогии у машин пока недостаточно понятны, и сходство с человеческим мышлением требует дополнительных исследований. Некоторые эксперты считают, что GPT-3 основывает свои аналогии на огромном объеме человеческого языка, который он усваивает в процессе обучения, и тем самым "паразитирует" на естественном человеческом интеллекте.
Источник