Есть такая проблема. В канале есть процент людей, которые не имеют никакого опыта работы с научными статьями по машинному (глубокому) обучению. А из-за того, что я выкладываю тут порой не самые простые статьи по этой теме, эти статьи вызывают эффект запугивания. Т.е. люди начинают думать, что область сверх сложная, и они не способны в ней ничего понять.
Например, одна подруга сказала, что ей было бы интересно поизучать ML, но у нее вряд ли получится, потому что чтобы хоть что-то понять из ML надо, видимо, десять лет учить математику. Я, конечно, удивилась, когда это услышала. 😳 Оказалось, впечатление такое сложилось от общения со мной и чтения того, что я в этом канале настрочила. ✍️
В результате появилась мысль - может, собрать набор простых научных (или даже блоговых?) статей по Deep Learning, с которых могут начать те, кто раньше статей не читал. Потом добавить requirements, которые нужны для их понимания и поместить в закреп, так сказать, чтобы был противовес сложным и непонятным статьям, которые тут время от времени спавнятся.
Если у кого есть идеи, какие статьи включить в такой список рекомендаций - может, какие-нибудь обзорные или статьи-туториалы, кидайте в комментарии.
Например, одна подруга сказала, что ей было бы интересно поизучать ML, но у нее вряд ли получится, потому что чтобы хоть что-то понять из ML надо, видимо, десять лет учить математику. Я, конечно, удивилась, когда это услышала. 😳 Оказалось, впечатление такое сложилось от общения со мной и чтения того, что я в этом канале настрочила. ✍️
В результате появилась мысль - может, собрать набор простых научных (или даже блоговых?) статей по Deep Learning, с которых могут начать те, кто раньше статей не читал. Потом добавить requirements, которые нужны для их понимания и поместить в закреп, так сказать, чтобы был противовес сложным и непонятным статьям, которые тут время от времени спавнятся.
Если у кого есть идеи, какие статьи включить в такой список рекомендаций - может, какие-нибудь обзорные или статьи-туториалы, кидайте в комментарии.