Раз не спится, расскажу-ка про один неплохой подкаст, который так и называется "Machine Learning Podcast" (сам подкаст на русском).
Из описания можно узнать, что "это подкаст о машинном обучении от неспециалиста для неспециалистов." И действительно, в некоторых выпусках много времени посвящено разжевыванию каких-то базовых вещей, и в технические детали авторы и гости стараются погружаться пореже, чтобы не отпугнуть широкую аудиторию, а порой и вовсе отходят от темы подкаста и начинают рассуждать о жизни. Те выпуски, которые полностью посвящены основам, я просто пропускаю. Однако, ряд других выпусков слушать интересно.
Вот два последних, которые сильно понравились:
1. Интервью с Красным Дошиком - автором канала Neural shit и персонажа Neural TP.
https://music.yandex.ru/album/9781458/track/73210903
Очень удивилась, когда узнала, что его работа на самом деле не связана с нейросетями. Ну и в целом было очень занятно слушать про то, как он создавал и вел все это время свой канал, паблик и прочее, как подходит к созданию контента и как проводит свободное время. Выпуск был очень забавным и слушался на одном дыхании, очень рекомендую.
2. Интервью с Константином Воронцовым - ученым, преподавателем, автором основательных лекций по ML и других полезных материалов.
https://music.yandex.ru/album/9781458/track/110626771
Было интересно слушать его рассуждения и рассказы про теоретических и прикладных математиков, развитии науки о данных в России. Очень понравилось, что он упомянул разреженные соединения и дропаут как примеры "небольших", но важных открытий (или инженерных решений, смотря как вы на это смотрите), на которых, в итоге, построен весь современный Deep Learning.
Правда, на последней трети интервью меня настиг экзистенциальный кризис. Там, где он сказал, как каждое утро спрашивает себя, зачем он живет, зачем встает с кровати. Я тоже спрашиваю себя об этом, но в ответ не вижу ничего, кроме черной пустоты. Если я правильно уловила мысль, Константин считает, что самая достойная цель жизни - принести пользу человеческому виду. Но мне никогда не было понятно, почему мне должно быть интересно приносить пользу своему виду или распространять свои гены. Я не вижу особого смысла в этих занятиях. Конечно, у меня есть друзья, за которых я беспокоюсь и с которыми люблю общаться. Однако, если бы эти друзья имели такие же личности, как сейчас, но при этом были бы не людьми, а разумными роботами или гуманоидами с планеты Жопа, я бы все равно их любила (правда, каждый раз при встрече спрашивала бы "извини, что-то я подзабыла, с какой ты там планеты?😏 "). Все эти разговоры про "оставить что-то после себя" и прочие морали также не вызывают у меня ничего, кроме зевоты с маленькой ноткой печали.
Тем не менее, данное интервью тоже рекомендуется к прослушиванию.
#подкасты
Из описания можно узнать, что "это подкаст о машинном обучении от неспециалиста для неспециалистов." И действительно, в некоторых выпусках много времени посвящено разжевыванию каких-то базовых вещей, и в технические детали авторы и гости стараются погружаться пореже, чтобы не отпугнуть широкую аудиторию, а порой и вовсе отходят от темы подкаста и начинают рассуждать о жизни. Те выпуски, которые полностью посвящены основам, я просто пропускаю. Однако, ряд других выпусков слушать интересно.
Вот два последних, которые сильно понравились:
1. Интервью с Красным Дошиком - автором канала Neural shit и персонажа Neural TP.
https://music.yandex.ru/album/9781458/track/73210903
Очень удивилась, когда узнала, что его работа на самом деле не связана с нейросетями. Ну и в целом было очень занятно слушать про то, как он создавал и вел все это время свой канал, паблик и прочее, как подходит к созданию контента и как проводит свободное время. Выпуск был очень забавным и слушался на одном дыхании, очень рекомендую.
2. Интервью с Константином Воронцовым - ученым, преподавателем, автором основательных лекций по ML и других полезных материалов.
https://music.yandex.ru/album/9781458/track/110626771
Было интересно слушать его рассуждения и рассказы про теоретических и прикладных математиков, развитии науки о данных в России. Очень понравилось, что он упомянул разреженные соединения и дропаут как примеры "небольших", но важных открытий (или инженерных решений, смотря как вы на это смотрите), на которых, в итоге, построен весь современный Deep Learning.
Правда, на последней трети интервью меня настиг экзистенциальный кризис. Там, где он сказал, как каждое утро спрашивает себя, зачем он живет, зачем встает с кровати. Я тоже спрашиваю себя об этом, но в ответ не вижу ничего, кроме черной пустоты. Если я правильно уловила мысль, Константин считает, что самая достойная цель жизни - принести пользу человеческому виду. Но мне никогда не было понятно, почему мне должно быть интересно приносить пользу своему виду или распространять свои гены. Я не вижу особого смысла в этих занятиях. Конечно, у меня есть друзья, за которых я беспокоюсь и с которыми люблю общаться. Однако, если бы эти друзья имели такие же личности, как сейчас, но при этом были бы не людьми, а разумными роботами или гуманоидами с планеты Жопа, я бы все равно их любила (правда, каждый раз при встрече спрашивала бы "извини, что-то я подзабыла, с какой ты там планеты?
Тем не менее, данное интервью тоже рекомендуется к прослушиванию.
#подкасты