🤖 Почему аналитикам не страшен ИИ
Узнали, что нужно знать аналитикам, как IT помогает в быту и почему не стоит бояться ИИ. Читай интервью с руководителем группы аналитики Ириной Урбановой!
— Как пришла в профессию?
В IT я больше 7 лет и всё это время, так или иначе, была связана с разными видами анализа — бизнес, системный, BI. Если говорить о сферах, то они были разнообразными: производство, автоматизация автобизнеса, электронный документооборот, логистика, телеком и финтех. Немного «потрогала» анализ данных, какое-то время поработала руководителем проекта, потом снова решила вернуться в анализ, потому что мне это более интересно.
Сейчас я специализируюсь на системном анализе.
— А как родителям объяснила, кем работаешь?
Родители долгое время не понимали, на кого я учусь, кем работаю. Был смешной момент, доказавший родителям, что я делаю что-то полезное: на домашнем компьютере закончилась лицензия на операционку, я подключилась к нему удалённо и помогла разобраться. По глазам родителей стало понятно, что годы учебы прошли не зря.
— Какие навыки нужны аналитикам?
Самое важное — это светлая голова, умеющая в абстрактное и структурное мышление. Всему остальному всегда можно научить и научиться — было бы желание.
А в целом очень не помешают хороший математический аппарат, знания алгоритмов, структур данных, понимание принципов ООП, работы баз данных, интеграций, отличие REST от SOAP и так далее. Очень круто изучить самому какой-либо язык программирования — это позволит намного лучше понимать как работает система, а заодно и лучше объяснить разработчику задачу.
Важна коммуникативность. Нужно не бояться задавать вопросы, даже если вопрос кажется глупым. Худший вопрос — не заданный.
Еще одно важное качество — умение слушать. Из него вытекает и умение поддерживать диалог.
— Заменит ли в ближайшие годы аналитиков ИИ?
Теоретически искусственный интеллект может заменить системных и бизнес-аналитиков. Но в ближайшие десятки лет этого точно не произойдёт. Человеческая экспертная оценка пока не под силу ИИ и пока непонятно, как привить её машинам.
Узнали, что нужно знать аналитикам, как IT помогает в быту и почему не стоит бояться ИИ. Читай интервью с руководителем группы аналитики Ириной Урбановой!
— Как пришла в профессию?
В IT я больше 7 лет и всё это время, так или иначе, была связана с разными видами анализа — бизнес, системный, BI. Если говорить о сферах, то они были разнообразными: производство, автоматизация автобизнеса, электронный документооборот, логистика, телеком и финтех. Немного «потрогала» анализ данных, какое-то время поработала руководителем проекта, потом снова решила вернуться в анализ, потому что мне это более интересно.
Сейчас я специализируюсь на системном анализе.
— А как родителям объяснила, кем работаешь?
Родители долгое время не понимали, на кого я учусь, кем работаю. Был смешной момент, доказавший родителям, что я делаю что-то полезное: на домашнем компьютере закончилась лицензия на операционку, я подключилась к нему удалённо и помогла разобраться. По глазам родителей стало понятно, что годы учебы прошли не зря.
— Какие навыки нужны аналитикам?
Самое важное — это светлая голова, умеющая в абстрактное и структурное мышление. Всему остальному всегда можно научить и научиться — было бы желание.
А в целом очень не помешают хороший математический аппарат, знания алгоритмов, структур данных, понимание принципов ООП, работы баз данных, интеграций, отличие REST от SOAP и так далее. Очень круто изучить самому какой-либо язык программирования — это позволит намного лучше понимать как работает система, а заодно и лучше объяснить разработчику задачу.
Важна коммуникативность. Нужно не бояться задавать вопросы, даже если вопрос кажется глупым. Худший вопрос — не заданный.
Еще одно важное качество — умение слушать. Из него вытекает и умение поддерживать диалог.
— Заменит ли в ближайшие годы аналитиков ИИ?
Теоретически искусственный интеллект может заменить системных и бизнес-аналитиков. Но в ближайшие десятки лет этого точно не произойдёт. Человеческая экспертная оценка пока не под силу ИИ и пока непонятно, как привить её машинам.