Автоматизация бизнес-процессов продолжает наступать семимильными шагами. 31% организаций уже полностью автоматизировали, по крайней мере, одну бизнес-функцию и ещё 66% — пилотируют технологические решения для будущего использования.
Какие процессы в управлении персоналом стоит предоставить нейросетям и с чего начать трансформацию HR для читателей портала VC.ru рассказал руководитель управления продуктами Группы «Иннотех» Александр Фёдоров. Он подчеркнул, что чаще всего компании начинают автоматизировать рутинные задачи и производственные процессы, а это сразу же обеспечивает повышение эффективности предприятий.
Автоматизация HR-процессов освобождают эйчаров от рутины, позволяет сконцентрироваться на основной задаче — работе с людьми, а также стратегических вопросах и снижает риск ошибок из-за человеческого фактора. Причём с помощью ИИ оптимизируются функции подбора. Например, нейросеть рекомендует необходимое количество сотрудников на каждом этапе или оценивает кадровый потенциал, который пригодится в будущем.
Чаще всего технологические HR-решения внедряются для кадрового учёта и администрирования, учёта рабочего времени, HR-аналитики, выплаты компенсаций, систем оценки и адаптации персонала, обучения кадров. Александр считает, что современная HR-платформа должна автоматизировать поиск, наём, онбординг, вовлечение и многое другое. Причём большинство функций можно отдать на откуп искусственному интеллекту. А вот решения по найму и увольнению сотрудников пока стоит оставить в руках специалистов, чтобы не случилась скандала как в Amazon.
Полную версию материала можно прочитать по ссылке.
Какие процессы в управлении персоналом стоит предоставить нейросетям и с чего начать трансформацию HR для читателей портала VC.ru рассказал руководитель управления продуктами Группы «Иннотех» Александр Фёдоров. Он подчеркнул, что чаще всего компании начинают автоматизировать рутинные задачи и производственные процессы, а это сразу же обеспечивает повышение эффективности предприятий.
Автоматизация HR-процессов освобождают эйчаров от рутины, позволяет сконцентрироваться на основной задаче — работе с людьми, а также стратегических вопросах и снижает риск ошибок из-за человеческого фактора. Причём с помощью ИИ оптимизируются функции подбора. Например, нейросеть рекомендует необходимое количество сотрудников на каждом этапе или оценивает кадровый потенциал, который пригодится в будущем.
Чаще всего технологические HR-решения внедряются для кадрового учёта и администрирования, учёта рабочего времени, HR-аналитики, выплаты компенсаций, систем оценки и адаптации персонала, обучения кадров. Александр считает, что современная HR-платформа должна автоматизировать поиск, наём, онбординг, вовлечение и многое другое. Причём большинство функций можно отдать на откуп искусственному интеллекту. А вот решения по найму и увольнению сотрудников пока стоит оставить в руках специалистов, чтобы не случилась скандала как в Amazon.
Полную версию материала можно прочитать по ссылке.