ГК «Иннотех» снова запускает техническое обучение для начинающих DataEngineers по направлению Apache Spark (и чуть-чуть Hadoop c AirFlow). Для прохождения курса вам обязательно потребуются знания в Python и SQL. На курсе вы познакомитесь с технологией и узнаете, как она применяется на практике в нашей IT-экосистеме. Заявки принимаются до 11.11.2021.
По итогам обучения у вас появится возможность получить предложение о работе в современной, молодой и классной IT-компании ГК «Иннотех»! Тут вас ждут амбициозные задачи и профессиональные коллеги, конкурентная заработная плата и расширенный пакет бенефитов, а также много всего интересного:)
После того, как мы соберем заявки (напоминаем, до 11.11.2021) и проведем индивидуальное входное тестирование, мы сформируем группу и запустим обучение 15.11.2021. Наши команды уже ждут вас, чтобы принять в семью, рассказать про задачи, поделиться опытом и вместе развивать самые амбициозные продукты.
О курсе по обучению Apache Spark:
• курс бесплатный;
• обучение рассчитано на тех, кто еще не работает в ГК «Иннотех»;
• теоретическая часть — 8 лекций по 2 часа;
• практическая часть — 7 заданий (ориентировочно по 3 часа, в зависимости от уровня специалиста);
• для прохождения обучения вам потребуются знания в Python и SQL;
• количество мест действительно ограничено, поэтому не откладывайте регистрацию на потом!
Программа курса:
1. Основы Hadoop (архитектура BigData, HDFS, Yarn, Hive).
2. Spark (SparkSession, RDD, DataFrame, DataSet, UDF).
3. PostgreSQL (JDBC, перекосы, соль, Broadcast оптимизация джойнов).
4. Основы Airflow (интерфейс, операторы, коннектеры, XCom, Backfill и Catchup).
Как будет проходить обучение:
• занятия по вечерам с 19:00 до 21:00;
• по 2 лекции в неделю (понедельник и четверг).
Сколько времени вам потребуется на обучение:
• курс продлится 1 месяц;
• вам потребуется около 10 часов в неделю, в зависимости от вашего уровня (4 часа — на теорию и 6 часов —на практику).
Ваши домашние задания будут проверяться преподавателем в индивидуальном порядке. Кроме того, на каждом уроке будет выделяться время для обсуждения общих вопросов.
Как отправить заявку на обучение:
Чтобы отправить заявку, заполните анкету по ссылке
Обращаем ваше внимание на то, что заявки без резюме рассматриваться не будут.
Ждем ваших анкет, и до встречи на курсе!
По итогам обучения у вас появится возможность получить предложение о работе в современной, молодой и классной IT-компании ГК «Иннотех»! Тут вас ждут амбициозные задачи и профессиональные коллеги, конкурентная заработная плата и расширенный пакет бенефитов, а также много всего интересного:)
После того, как мы соберем заявки (напоминаем, до 11.11.2021) и проведем индивидуальное входное тестирование, мы сформируем группу и запустим обучение 15.11.2021. Наши команды уже ждут вас, чтобы принять в семью, рассказать про задачи, поделиться опытом и вместе развивать самые амбициозные продукты.
О курсе по обучению Apache Spark:
• курс бесплатный;
• обучение рассчитано на тех, кто еще не работает в ГК «Иннотех»;
• теоретическая часть — 8 лекций по 2 часа;
• практическая часть — 7 заданий (ориентировочно по 3 часа, в зависимости от уровня специалиста);
• для прохождения обучения вам потребуются знания в Python и SQL;
• количество мест действительно ограничено, поэтому не откладывайте регистрацию на потом!
Программа курса:
1. Основы Hadoop (архитектура BigData, HDFS, Yarn, Hive).
2. Spark (SparkSession, RDD, DataFrame, DataSet, UDF).
3. PostgreSQL (JDBC, перекосы, соль, Broadcast оптимизация джойнов).
4. Основы Airflow (интерфейс, операторы, коннектеры, XCom, Backfill и Catchup).
Как будет проходить обучение:
• занятия по вечерам с 19:00 до 21:00;
• по 2 лекции в неделю (понедельник и четверг).
Сколько времени вам потребуется на обучение:
• курс продлится 1 месяц;
• вам потребуется около 10 часов в неделю, в зависимости от вашего уровня (4 часа — на теорию и 6 часов —на практику).
Ваши домашние задания будут проверяться преподавателем в индивидуальном порядке. Кроме того, на каждом уроке будет выделяться время для обсуждения общих вопросов.
Как отправить заявку на обучение:
Чтобы отправить заявку, заполните анкету по ссылке
Обращаем ваше внимание на то, что заявки без резюме рассматриваться не будут.
Ждем ваших анкет, и до встречи на курсе!