3 позиции, по которым Python превосходит С++?
Вопрос из комментов, решил скопировать ответ и сюда, возможно новичкам будет полезно.
1. Безопасность по памяти. В пайтоне не работают с памятью напрямую, выделяя и освобождая ее, это делает интерпретатор за вас. Исключается огромный пласт ошибок и частично как следствие этого появляются пункты 2 и 3.
2. Гораздо проще разработка и поддержка кода. Не на порядок, а на несколько порядков проще. Если надо просто решить задачу, то большинство людей выберет пайтон, о чем говорит его популярность и то, что именно под пайтон делают модули на низкоуровневых языках, когда надо получить интерфейс для доступа к логике, то есть API для доступа к логике, то есть простой способ вызова, использования этой логики.
Например, программы анализа данных, data science и подобные. Логика по факту написана на низком уровне, например, С, но среднестатистический аналитик её не сможет вызывать из кода на С, нужна какая-то более дружелюбная простая среда, С это слишком тяжело. Поэтому упаковывают логику в модуль для пайтона, подключают его к пайтону и используют уже из дружелюбного простого пайтона, который легко может изучить аналитик, не становясь при этом адовым программистом.
3. Изучить пайтон на порядки проще С++. Кривая обучения плавная. Концепции просты. Можно быстро начать получать результат от языка, и эти результаты будут безопасны по памяти (см п.1). Поэтому его часто и выбирает бизнес. Можно взять джуна и быстро вырастить его. Вырастить С++ спеца это многие и многие годы.
Если говорить о низком уровне, то сейчас в большинстве случаев имеет смысл изучать Rust. Не С и не С++. Более современный язык, безопасный по памяти, как пайтон, но быстрый, как С/С++, в каких-то сценариях даже быстрее. Но он, конечно, по-прежнему сложнее, чем Python, с более крутой кривой обучения и более долгим обучением как таковым. Языки для разных задач. Go даёт некоторый баланс между простотой разработки и эффективностью работы кода, скоростью его работы.
#it #python #backend #rust
Вопрос из комментов, решил скопировать ответ и сюда, возможно новичкам будет полезно.
1. Безопасность по памяти. В пайтоне не работают с памятью напрямую, выделяя и освобождая ее, это делает интерпретатор за вас. Исключается огромный пласт ошибок и частично как следствие этого появляются пункты 2 и 3.
2. Гораздо проще разработка и поддержка кода. Не на порядок, а на несколько порядков проще. Если надо просто решить задачу, то большинство людей выберет пайтон, о чем говорит его популярность и то, что именно под пайтон делают модули на низкоуровневых языках, когда надо получить интерфейс для доступа к логике, то есть API для доступа к логике, то есть простой способ вызова, использования этой логики.
Например, программы анализа данных, data science и подобные. Логика по факту написана на низком уровне, например, С, но среднестатистический аналитик её не сможет вызывать из кода на С, нужна какая-то более дружелюбная простая среда, С это слишком тяжело. Поэтому упаковывают логику в модуль для пайтона, подключают его к пайтону и используют уже из дружелюбного простого пайтона, который легко может изучить аналитик, не становясь при этом адовым программистом.
3. Изучить пайтон на порядки проще С++. Кривая обучения плавная. Концепции просты. Можно быстро начать получать результат от языка, и эти результаты будут безопасны по памяти (см п.1). Поэтому его часто и выбирает бизнес. Можно взять джуна и быстро вырастить его. Вырастить С++ спеца это многие и многие годы.
Если говорить о низком уровне, то сейчас в большинстве случаев имеет смысл изучать Rust. Не С и не С++. Более современный язык, безопасный по памяти, как пайтон, но быстрый, как С/С++, в каких-то сценариях даже быстрее. Но он, конечно, по-прежнему сложнее, чем Python, с более крутой кривой обучения и более долгим обучением как таковым. Языки для разных задач. Go даёт некоторый баланс между простотой разработки и эффективностью работы кода, скоростью его работы.
#it #python #backend #rust