О чем говорят крысы?
Крысы — весьма болтливые социальные животные, но грызуны отчасти общаются в ультразвуке, недоступном нашему слуху. Молодые ученые школы медицины Вашингтонского университета разработали специальное программное обеспечение под названием «DeepSqueak», которое помогает понять, что же говорят крысы.
Как это работает?
DeepSqueak — это сверточные нейронные сети архитектуры Faster R-CNN и интерфейс, понятный даже пользователю, не разбирающемуся в анализе ультразвуковой речи. Сначала программа преобразовывает оригинал записи ультразвуковых писков в привычном формате аудиофайлов, в спектрограммы. На вход нейронной сети подается датасет из спектрограмм.
В первую очередь происходит детекция для отделения шумов от ультразвуков. Затем последние кластеризуются для отслеживания, сравнения и анализа паттернов писков. С помощью интерфейса можно задать пользовательские настройки для кластеризации спектрограмм ультразвуков.
В итоге мы получаем инструмент, который позволяет понять, о чем говорят крысы, и описать их эмоциональное и физическое состояние в ходе экспериментов.
DeepSqueak позволяет не только измерить сердцебиение или уровень кортизола в крови крысы, но и узнать, как она себя чувствует. Таким образом мы получаем более полную картину взаимоотношений в стае, влияния лекарств и наркотиков на организм. И, конечно, чувствуем себя немного Золушкой, разговаривающей с маленькими зверюшками.
Источники:
‘Deep Squeak’ Helps Researchers Decode Rodent Chatter
Deep Learning for Rat Squeaks, Machine Learning for Intent Signals
Ксения Михайлова
Крысы — весьма болтливые социальные животные, но грызуны отчасти общаются в ультразвуке, недоступном нашему слуху. Молодые ученые школы медицины Вашингтонского университета разработали специальное программное обеспечение под названием «DeepSqueak», которое помогает понять, что же говорят крысы.
Как это работает?
DeepSqueak — это сверточные нейронные сети архитектуры Faster R-CNN и интерфейс, понятный даже пользователю, не разбирающемуся в анализе ультразвуковой речи. Сначала программа преобразовывает оригинал записи ультразвуковых писков в привычном формате аудиофайлов, в спектрограммы. На вход нейронной сети подается датасет из спектрограмм.
В первую очередь происходит детекция для отделения шумов от ультразвуков. Затем последние кластеризуются для отслеживания, сравнения и анализа паттернов писков. С помощью интерфейса можно задать пользовательские настройки для кластеризации спектрограмм ультразвуков.
В итоге мы получаем инструмент, который позволяет понять, о чем говорят крысы, и описать их эмоциональное и физическое состояние в ходе экспериментов.
DeepSqueak позволяет не только измерить сердцебиение или уровень кортизола в крови крысы, но и узнать, как она себя чувствует. Таким образом мы получаем более полную картину взаимоотношений в стае, влияния лекарств и наркотиков на организм. И, конечно, чувствуем себя немного Золушкой, разговаривающей с маленькими зверюшками.
Источники:
‘Deep Squeak’ Helps Researchers Decode Rodent Chatter
Deep Learning for Rat Squeaks, Machine Learning for Intent Signals
Ксения Михайлова