Может ли машина видеть так же, как человек?
Для компьютера найти и описать движение объекта на видео — значит многократно найти этот объект на отдельных неподвижных кадрах. Но чтобы не рассматривать огромное полотно пикселей каждого изображения, нужно как-то сократить количество данных, на которые обращает внимание наша машина. Человечество придумало для этого несколько интересных уловок:
Можно представить человеческое лицо как созвездие, и за счет этого отлеживать движение лицевых точек.
Можно опознавать лица при помощи регрессии — вручную отмечая лицевые точки на каждой фотографии и определяя выражение лица.
Можно при помощи локального бинарного шаблона закодировать более темные и более яркие пиксели, чтобы определять лицо через их изменение.
А можно вообще использовать алгоритм Виолы-Джонса, преобразуя изображения в интегральный формат и определяя в какой части изображения лица точно нет.
https://sysblok.ru/knowhow/mozhet-li-mashina-videt-tak-zhe-kak-chelovek/
Для компьютера найти и описать движение объекта на видео — значит многократно найти этот объект на отдельных неподвижных кадрах. Но чтобы не рассматривать огромное полотно пикселей каждого изображения, нужно как-то сократить количество данных, на которые обращает внимание наша машина. Человечество придумало для этого несколько интересных уловок:
Можно представить человеческое лицо как созвездие, и за счет этого отлеживать движение лицевых точек.
Можно опознавать лица при помощи регрессии — вручную отмечая лицевые точки на каждой фотографии и определяя выражение лица.
Можно при помощи локального бинарного шаблона закодировать более темные и более яркие пиксели, чтобы определять лицо через их изменение.
А можно вообще использовать алгоритм Виолы-Джонса, преобразуя изображения в интегральный формат и определяя в какой части изображения лица точно нет.
https://sysblok.ru/knowhow/mozhet-li-mashina-videt-tak-zhe-kak-chelovek/