🧠📚 Словарик нейросетевика: 20 терминов, которые нужно знать1️⃣ Prompt — текстовый запрос, который вы отправляете нейросети для генерации контента.
2️⃣ Dataset — набор данных, на котором обучается нейросеть.
3️⃣ Fine-tuning — дообучение нейросети на специфических данных для улучшения результатов в конкретной области.
4️⃣ Latent space — скрытое пространство, в котором нейросеть представляет и обрабатывает информацию.
5️⃣ Seed — начальное число, определяющее случайность в генерации. Позволяет воспроизвести результат.
6️⃣ Inference — процесс получения результата от обученной модели.
7️⃣ Midjourney — популярная нейросеть для генерации изображений по текстовому описанию.
8️⃣ Diffusion — метод генерации изображений, постепенно улучшающий случайный шум.
9️⃣ Upscaling — увеличение разрешения изображения с помощью AI.
1️⃣0️⃣ Inpainting — техника редактирования части изображения с сохранением общего контекста.
1️⃣1️⃣ Embedding — преобразование данных в числовые векторы для обработки нейросетью.
1️⃣2️⃣ Outpainting — расширение изображения за его исходные границы.
1️⃣3️⃣ LoRA (Low-Rank Adaptation) — метод тонкой настройки языковых моделей.
1️⃣4️⃣ Stable Diffusion — open-source модель для генерации изображений.
1️⃣5️⃣ Negative prompt — указание того, чего не должно быть в сгенерированном изображении.
1️⃣6️⃣ Sampler — алгоритм, определяющий способ генерации изображения в диффузионных моделях.
1️⃣7️⃣ Style transfer — перенос стиля одного изображения на другое с помощью нейросети.
1️⃣8️⃣ Text-to-image — технология создания изображений на основе текстового описания.
1️⃣9️⃣ Checkpoint — сохраненное состояние модели, которое можно использовать для продолжения обучения или генерации.
2️⃣0️⃣ Prompt engineering — искусство составления эффективных запросов для получения желаемых результатов от нейросети.
Знание этих терминов поможет вам лучше понимать принципы работы нейросетей и эффективнее их использовать.
Какие ещё термины вы бы добавили в этот список? Делитесь в комментариях!
⬇️#говоритКристина #полезно #СловарьНейросетевика