👁 Мягкий вход в Computer Vision
Мы в SCiDS много пишем про классические алгоритмы машинного обучения. Но очень часто у нас спрашивают "А вот как зашарить DL?", "Хочу в NLP/CV - что читать?" и т.д. Решили писать про это больше 🙂
А тут у недавно вышло крутое видео от Бориса про то, что происходит в архитектурах Computer Vision моделей. Причём начинается всё с логистической регрессии, а заканчивается трансформерами. В общем, для первого погружения в CV (при условии что вы понимаете классическую машинку) - самое то.
[Ссылка на видео]
Накидывайте 🔥 если хотите больше постов про NLP/CV!
Мы в SCiDS много пишем про классические алгоритмы машинного обучения. Но очень часто у нас спрашивают "А вот как зашарить DL?", "Хочу в NLP/CV - что читать?" и т.д. Решили писать про это больше 🙂
А тут у недавно вышло крутое видео от Бориса про то, что происходит в архитектурах Computer Vision моделей. Причём начинается всё с логистической регрессии, а заканчивается трансформерами. В общем, для первого погружения в CV (при условии что вы понимаете классическую машинку) - самое то.
[Ссылка на видео]
Накидывайте 🔥 если хотите больше постов про NLP/CV!