Про ML-секции в Яндексе
Нашлось старое, но вполне ещё актуальное видео про то, как проходить ML-секции в Я.
На примере кейса (система подсказка географических объектов) разбирается то, какие вопросы задавать и на что обращать внимание.
Короткий план решения:
1. Стоит уточнить постановку задачи и узнать, где решение будет использовать реализованы ли уже какие-то элементы решения
2. Метрики: бизнес-метрики и технические метрики
3. Что делать на старте? Нужно ли здесь вообще машинное обучение?
4. Если всё-таки хотим обучать модель: данные для обучения, разбиение на train-test, какую модель стоит обучать, как её принимать
Видео тут
Если хотите больше историй про прохождение собеседований - накидайте 🔥 этому посту!)
Нашлось старое, но вполне ещё актуальное видео про то, как проходить ML-секции в Я.
На примере кейса (система подсказка географических объектов) разбирается то, какие вопросы задавать и на что обращать внимание.
Короткий план решения:
2. Метрики: бизнес-метрики и технические метрики
3. Что делать на старте? Нужно ли здесь вообще машинное обучение?
4. Если всё-таки хотим обучать модель: данные для обучения, разбиение на train-test, какую модель стоит обучать, как её принимать
Видео тут
Если хотите больше историй про прохождение собеседований - накидайте 🔥 этому посту!)