🐳 Docker - для чего нужен и как им пользоваться?



Допустим, вы сделали классную ML-модель, которая хорошо работает в тестовом варианте. Теперь вам нужно её развернуть, чтобы поделиться с другими – не оставаться же ей только на вашем компьютере 🙂



Один из важных инструментов для развертывания модели – Docker. Если коротко, то это платформа, которая может решать проблемы совместимости между различными операционными системами и версиями библиотек при отправке кода машинного обучения инженерным группам.



Вот небольшая подборка материалов по Docker:

– Во-первых, официальное руководство

Введение в Docker, читается достаточно легко

Статья про оcновы Docker

Ютуб плейлист с туториалами для начинающих

– Первый модуль курса на степике для начинающих

Курс от ODS для более продвинутых



Если пост показался полезным, тыкайте огонёк под ним) 🔥

И пишите в комментариях, посты на какие темы вы хотите увидеть ещё 🙂