🎒 Всё еще можно зарегистрироваться на бесплатный курс по дизайну систем машинного обучения от ODS!
Классный курс от международного Data Science сообщества уже был прочитан в прошлом году. Сейчас его переработали более, чем наполовину, и этой осенью читают снова, онлайн 🙂
Запланированные темы:
1. Машинное обучение на практике
2. Основы проектирования ML-систем
3. Обучающие данные
4. Подготовка и отбор признаков
5. Выбор и обучение ML-модели
6. Улучшение модели через данные
7. Оценка качества модели
8. Развертывание
9. Диагностика ошибок и отказов
10. Жизненный цикл модели
11. Потоковые данные
12. Языковые модели в продуктовом окружении
13. Временные ряды и графы.
14. Безопасность, этика и восстание машин
15. Интеграция в бизнес-процессы.
Формат курса:
– видеолекции, выкладываются на ютуб в открытый доступ в начале каждой недели
– семинары по четвергам в 14:00 мск раз в неделю, в spatialchat, не выкладываются в открытый доступ
– консультации в чате курса
– проект, делается командой от 2 до 5 человек на протяжении всего курса, оценивается еженедельно
– ML дизайн документ для проекта - пишется на протяжении всего курса, оценивается еженедельно
– работа на семинарах и в чате оценивается еженедельно
– лабораторные работы (количество пока уточняется)
– публичный лидерборд, обновляется еженедельно
Регистрация открыта для всех 😊
Классный курс от международного Data Science сообщества уже был прочитан в прошлом году. Сейчас его переработали более, чем наполовину, и этой осенью читают снова, онлайн 🙂
Запланированные темы:
1. Машинное обучение на практике
2. Основы проектирования ML-систем
3. Обучающие данные
4. Подготовка и отбор признаков
5. Выбор и обучение ML-модели
6. Улучшение модели через данные
7. Оценка качества модели
8. Развертывание
9. Диагностика ошибок и отказов
10. Жизненный цикл модели
11. Потоковые данные
12. Языковые модели в продуктовом окружении
13. Временные ряды и графы.
14. Безопасность, этика и восстание машин
15. Интеграция в бизнес-процессы.
Формат курса:
– видеолекции, выкладываются на ютуб в открытый доступ в начале каждой недели
– семинары по четвергам в 14:00 мск раз в неделю, в spatialchat, не выкладываются в открытый доступ
– консультации в чате курса
– проект, делается командой от 2 до 5 человек на протяжении всего курса, оценивается еженедельно
– ML дизайн документ для проекта - пишется на протяжении всего курса, оценивается еженедельно
– работа на семинарах и в чате оценивается еженедельно
– лабораторные работы (количество пока уточняется)
– публичный лидерборд, обновляется еженедельно
Регистрация открыта для всех 😊