​​🅰️🅱️ Улучшаем A/B тесты, ч.2



A/B тест состоит из трёх основных этапов:

1. Разделение пользователей на тест и контроль.

2.Активная стадия теста. Пользователи совершают действия, которые мы потом будем анализировать.

3. Анализ результатов. Здесь применяются статистические критерии для подведения итогов теста.



И каждый из этих этапов можно улучшить!



👈 В прошлой части автор рассказывал о том, как провалидировать, можно использовать ли критерий на ваших данных, что можно узнать по серым метрикам и как работать с выбросами в А/В тестах



👉 Во второй части он расскажет:

– Сколько надо держать тест

– Что такое CUPED и как его использовать

Как вам поможет бутстрап

– Как улучшить статистический критерий с помощью парной стратификации



Если вы прошли курс тервера и матстата и немного дружите с А/В тестами – статья вам понравится, хоть и местами присутствуют страшноватые выкладки🙂



Читаем, и не забываем оставить огонёк под этим постом) 🔥