📏 Продуктовые метрики, ч. 1
"Если вы не можете это измерить, вы не сможете это улучшить" - Питер Друкер.
Питер Друкер, основатель современного менеджмента, прав: бизнесу нужны показатели, чтобы понять, движется ли он к успеху или катится в пропасть. Даже если вы только разрабатываете модели, очень важно понимать на какие показатели вы в конечном итоге хотите повлиять. От этого, в частности, может зависеть таргет вашей модели и сетапы дальнейших АВ-тестов.
Давайте рассмотрим несколько важных метрик, которые помогут оценить эффективность бизнеса. Для интереса в пример приведём недавно ушедший из России Tinder 🙂
1️⃣ CAC (Customer Acquisition Cost) - Стоимость привлечения пользователя
❔"Сколько денег требуется, чтобы привлечь нового клиента?"
💡 Зачем нужна: CAC позволяет оценить эффективность маркетинговых затрат по привлечению новых пользователей в приложение.
🔢 Как рассчитать: CAC = (Общая стоимость маркетинговых затрат / Количество привлеченных клиентов)
🌟 Пример: Если Tinder потратил $100 000 на маркетинг и привлек 10 000 новых пользователей, то CAC равен $10.
2️⃣ DAU/MAU (Daily Active Users/Monthly Active Users) - Количество активных пользователей в день/месяц
❔ "Сколько пользователей использует приложение ежедневно/ежемесячно?"
💡 Зачем нужна: DAU/MAU помогает оценить активность пользователей в приложении каждый день/месяц.
🔢 Как рассчитать: Просуммируйте количество уникальных активных пользователей за один день/месяц.
🌟 Пример: Если в приложении Tinder есть 50 000 активных пользователей в день и 500 000 активных пользователей в месяц, то DAU равно 50 000, а MAU равно 500 000.
3️⃣ Retention - Удержание пользователей
❔"Сколько пользователей продолжает использовать приложение со временем?"
💡 Зачем нужна: Retention помогает оценить, насколько успешно приложение удерживает пользователей и сохраняет их активность.
🔢 Как рассчитать: Retention = (Количество пользователей, зашедших в продукт в определенный день / Количество пользователей N дней назад) * 100%
🌟 Пример: Если у Tinder было 1 000 000 пользователей в прошлом месяце, а в текущем - 800 000, то Retention месяца равен 80%.
4️⃣ Churn Rate - Коэффициент оттока
❔"Как быстро приложение теряет своих пользователей?"
💡 Зачем нужна: Churn Rate показывает, какая часть пользователей прекратила использовать приложение за определенный период.
🔢 Как рассчитать: Churn Rate = (Количество пользователей, покинувших приложение за период / Общее количество пользователей за период) * 100%
🌟 Пример: Если у Tinder было 1 000 000 пользователей в начале месяца, а 100 000 из них ушли, то Churn Rate этого месяца равен 10%.
5️⃣ Конверсия - Процент пользователей, совершивших целевое действие
❔Например, "Как хорошо приложение превращает пользователей в клиентов?"
💡 Зачем нужна: Конверсия показывает, насколько эффективно приложение привлекает и удерживает клиентов.
🔢 Как рассчитать: Конверсия = (Количество пользователей, совершивших целевое действие/ Общее количество пользователей) * 100%
🌟 Пример: Если из 1000 пользователей Tinder покупку совершили 100 юзеров, то конверсия в покупку равна 10%.
6️⃣ LTV (Lifetime Value) - Жизненная ценность клиента
❔»Сколько денег принесёт клиент в течение всего времени?»
💡 Зачем нужна: LTV показывает, сколько денег в среднем приносит продукт от одного клиента за всё время сотрудничества.
🔢 Как рассчитать: LTV = (Средняя прибыль от клиента за определенный период) * (Средняя продолжительность сотрудничества)
🌟 Пример: Если в среднем клиент использует Tinder в течение 2 лет, и в этот период он генерирует $200 прибыли, то LTV равно $200.
Кстати, если хотите узнать про метрики подробнее, можно посмотреть классные ролики на эту тему (раз и два)
Давайте набьём 100 сердечек ❤️ под этим постом, и мы сделаем следующую часть продуктовых метрик, в которой расскажем о том, что такое метрика полярной звезды и как её можно найти
"Если вы не можете это измерить, вы не сможете это улучшить" - Питер Друкер.
Питер Друкер, основатель современного менеджмента, прав: бизнесу нужны показатели, чтобы понять, движется ли он к успеху или катится в пропасть. Даже если вы только разрабатываете модели, очень важно понимать на какие показатели вы в конечном итоге хотите повлиять. От этого, в частности, может зависеть таргет вашей модели и сетапы дальнейших АВ-тестов.
Давайте рассмотрим несколько важных метрик, которые помогут оценить эффективность бизнеса. Для интереса в пример приведём недавно ушедший из России Tinder 🙂
1️⃣ CAC (Customer Acquisition Cost) - Стоимость привлечения пользователя
❔"Сколько денег требуется, чтобы привлечь нового клиента?"
💡 Зачем нужна: CAC позволяет оценить эффективность маркетинговых затрат по привлечению новых пользователей в приложение.
🔢 Как рассчитать: CAC = (Общая стоимость маркетинговых затрат / Количество привлеченных клиентов)
🌟 Пример: Если Tinder потратил $100 000 на маркетинг и привлек 10 000 новых пользователей, то CAC равен $10.
2️⃣ DAU/MAU (Daily Active Users/Monthly Active Users) - Количество активных пользователей в день/месяц
❔ "Сколько пользователей использует приложение ежедневно/ежемесячно?"
💡 Зачем нужна: DAU/MAU помогает оценить активность пользователей в приложении каждый день/месяц.
🔢 Как рассчитать: Просуммируйте количество уникальных активных пользователей за один день/месяц.
🌟 Пример: Если в приложении Tinder есть 50 000 активных пользователей в день и 500 000 активных пользователей в месяц, то DAU равно 50 000, а MAU равно 500 000.
3️⃣ Retention - Удержание пользователей
❔"Сколько пользователей продолжает использовать приложение со временем?"
💡 Зачем нужна: Retention помогает оценить, насколько успешно приложение удерживает пользователей и сохраняет их активность.
🔢 Как рассчитать: Retention = (Количество пользователей, зашедших в продукт в определенный день / Количество пользователей N дней назад) * 100%
🌟 Пример: Если у Tinder было 1 000 000 пользователей в прошлом месяце, а в текущем - 800 000, то Retention месяца равен 80%.
4️⃣ Churn Rate - Коэффициент оттока
❔"Как быстро приложение теряет своих пользователей?"
💡 Зачем нужна: Churn Rate показывает, какая часть пользователей прекратила использовать приложение за определенный период.
🔢 Как рассчитать: Churn Rate = (Количество пользователей, покинувших приложение за период / Общее количество пользователей за период) * 100%
🌟 Пример: Если у Tinder было 1 000 000 пользователей в начале месяца, а 100 000 из них ушли, то Churn Rate этого месяца равен 10%.
5️⃣ Конверсия - Процент пользователей, совершивших целевое действие
❔Например, "Как хорошо приложение превращает пользователей в клиентов?"
💡 Зачем нужна: Конверсия показывает, насколько эффективно приложение привлекает и удерживает клиентов.
🔢 Как рассчитать: Конверсия = (Количество пользователей, совершивших целевое действие/ Общее количество пользователей) * 100%
🌟 Пример: Если из 1000 пользователей Tinder покупку совершили 100 юзеров, то конверсия в покупку равна 10%.
6️⃣ LTV (Lifetime Value) - Жизненная ценность клиента
❔»Сколько денег принесёт клиент в течение всего времени?»
💡 Зачем нужна: LTV показывает, сколько денег в среднем приносит продукт от одного клиента за всё время сотрудничества.
🔢 Как рассчитать: LTV = (Средняя прибыль от клиента за определенный период) * (Средняя продолжительность сотрудничества)
🌟 Пример: Если в среднем клиент использует Tinder в течение 2 лет, и в этот период он генерирует $200 прибыли, то LTV равно $200.
Кстати, если хотите узнать про метрики подробнее, можно посмотреть классные ролики на эту тему (раз и два)
Давайте набьём 100 сердечек ❤️ под этим постом, и мы сделаем следующую часть продуктовых метрик, в которой расскажем о том, что такое метрика полярной звезды и как её можно найти