​​💻 Валидация моделей машинного обучения



«Иногда термин «валидация» ассоциируется с вычислением одной точечной статистической метрики (например, ROC AUC) на отложенной выборке данных. Однако такой подход может привести к ряду ошибок.»



Вот в этой статье ребята на примере моделей из финансового сектора рассказывают:

– минусы валидации как вычисления одной точечной статистической метрики на отложенной выборке данных

– на каком этапе жизненного цикла модели проводится валидация

– какие метрики применяются при валидации и с какой целью

– почему необходимо использовать не только количественные, но и качественные метрики



Время прочтения - около 20 минут

Читайте и оставляйте огонёчки под этим постом) 🔥