💸 Задачи на Market Sizing
Тагир выпустил клёвый пост про логические задачки на собеседованиях. И одним из блоков затронул важную тему - Market Sizing. Что это такое? К ней относятся бесячие задачки, которые хоть раз в жизни спрашивали точно всех:
- Сколько самолетов сейчас в небе?
- Сколько поездов сейчас едет в метро?
- Сколько фонарей в Москве?
- Сколько шариков для гольфа влезет в боинг?
“ЗАЧЕМ ОНО НУЖНО” спросите вы. Ответ вытекает из названия.
Аналитикам часто приходится прикидывать различные числа: сколько юзеров будет у той или иной фичи, какой будет эффект от внедрения модели, какой объём рынка мы пытаемся покрыть и т.д. И важно уметь решать такие задачи чётко и последовательно
КАК ИХ РЕШАТЬ
Как правило, вычислить искомое значение напрямую нельзя. Можно лишь разложить по факторам искомое число, прикинуть их значеия и погрешность на открытых источниках. При этом важно придерживаться типа МЕСЕ (Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive ― «взаимно исключающие, совместно исчерпывающие»).
Именно скилл правильно разложить величину по факторам и проверяется таким типом задач.
Есть клёвое видео, в котором разбираются подобные кейсы (скрин оттуда)
И есть статья от Changellenge, по которой можно прочувствовать саму концепцию, которая лежит в основе такиз задач (МЕСЕ)
Тагир выпустил клёвый пост про логические задачки на собеседованиях. И одним из блоков затронул важную тему - Market Sizing. Что это такое? К ней относятся бесячие задачки, которые хоть раз в жизни спрашивали точно всех:
- Сколько самолетов сейчас в небе?
- Сколько поездов сейчас едет в метро?
- Сколько фонарей в Москве?
- Сколько шариков для гольфа влезет в боинг?
“ЗАЧЕМ ОНО НУЖНО” спросите вы. Ответ вытекает из названия.
Аналитикам часто приходится прикидывать различные числа: сколько юзеров будет у той или иной фичи, какой будет эффект от внедрения модели, какой объём рынка мы пытаемся покрыть и т.д. И важно уметь решать такие задачи чётко и последовательно
КАК ИХ РЕШАТЬ
Как правило, вычислить искомое значение напрямую нельзя. Можно лишь разложить по факторам искомое число, прикинуть их значеия и погрешность на открытых источниках. При этом важно придерживаться типа МЕСЕ (Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive ― «взаимно исключающие, совместно исчерпывающие»).
Именно скилл правильно разложить величину по факторам и проверяется таким типом задач.
Есть клёвое видео, в котором разбираются подобные кейсы (скрин оттуда)
И есть статья от Changellenge, по которой можно прочувствовать саму концепцию, которая лежит в основе такиз задач (МЕСЕ)