🤨 Как определить размер выборки для бутстрэпа?
Бутстрэп — это один из популярных методов обработки результатов A/B тестов. Он довольно универсален, но его проблема заключается в том, что он является эмпирическим. То есть нет теории, которая лежала бы в его основе, как например, для t-теста. И все бы ничего, но на этапе планирования A/B теста нужно определить размер выборки.
Вот в этой статье рассказывается о том, с помощью какой формулы можно определять размеры выборки. А главное, тут показывается на реальных примерах, почему и в каких случаях это работает 🙂
P.S. Напоминаем, что вы всё ещё можете поучаствовать в розыгрыше! Уже 12 мая мы назовем счастливчиков, которые получат бесплатные мок-собеседования
Бутстрэп — это один из популярных методов обработки результатов A/B тестов. Он довольно универсален, но его проблема заключается в том, что он является эмпирическим. То есть нет теории, которая лежала бы в его основе, как например, для t-теста. И все бы ничего, но на этапе планирования A/B теста нужно определить размер выборки.
Вот в этой статье рассказывается о том, с помощью какой формулы можно определять размеры выборки. А главное, тут показывается на реальных примерах, почему и в каких случаях это работает 🙂
P.S. Напоминаем, что вы всё ещё можете поучаствовать в розыгрыше! Уже 12 мая мы назовем счастливчиков, которые получат бесплатные мок-собеседования