🤔 Стандартная выдача OLS - рай для статистиков, ад для фит-предиктеров
В видосе про линейную регрессию мы говорили про то, что существуют два самых часто-используемых инструмента для работы с линейной регрессией: sklearn и statsmodels.
При этом у statsmodels есть подробная статистическая справка по значимости коэффициентов, модели, распределению остатков и т.д.
Читать её, если у вас не было курса по статистике (а еще лучше - стат. моделированию), очень сложно.
Вот в этой статье подробно описаны все пункты выдачи OLS, в частности:
— Как проверить значимость коэффициентов регрессии
— Что такое коэффициент детерминации R-squared и как с ним правильно работать
— Как быстро делать анализ остатков модели
…и как в целом правильно читать выдачу OLS
https://habr.com/ru/post/690414/
В видосе про линейную регрессию мы говорили про то, что существуют два самых часто-используемых инструмента для работы с линейной регрессией: sklearn и statsmodels.
При этом у statsmodels есть подробная статистическая справка по значимости коэффициентов, модели, распределению остатков и т.д.
Читать её, если у вас не было курса по статистике (а еще лучше - стат. моделированию), очень сложно.
Вот в этой статье подробно описаны все пункты выдачи OLS, в частности:
— Как проверить значимость коэффициентов регрессии
— Что такое коэффициент детерминации R-squared и как с ним правильно работать
— Как быстро делать анализ остатков модели
…и как в целом правильно читать выдачу OLS
https://habr.com/ru/post/690414/