Собрали курсы, статьи и другие полезные ссылки для всех, кто интересуется глубоким обучением. Enjoy ✌️
🔹 http://vas3k.ru/blog/machine_learning/ — Обзорная статья про машинное обучение, которая также затрагивает тему нейронных сетей. Написана очень простым языком и с хорошими иллюстрациями.
🔹 https://www.ozon.ru/context/detail/id/141796497 — Практические основы нейронных сетей.
🔹 https://www.labirint.ru/books/622166/point/gm/ — Практика написания нейронных сетей на языке Python.
🔹 https://www.labirint.ru/books/620686/point/gm/ — Классический труд про глубокое обучение. Много математики.
🔹 http://yerevann.com/a-guide-to-deep-learning/ — Дорожная карта для постепенного изучения всего многообразия мира нейронных сетей.
🔹 http://metacademy.org — Ресурс, который позволяет понять взаимосвязи между разными концептами в математике и ИИ, оценить их сложность и составить постепенный путь их изучения.
🔹 http://fast.ai/ — Очень популярный курс про глубокое обучение, для тех кто в первую очередь нацелен на практику
🔹 https://www.deeplearning.ai/ — Новый курс от родоначальника обучающих материалов про нейронные сети Andrew Ng’а. Именно после его первого курса про машинное обучение на портале Coursera появилось много современных исследователей.
🔹 http://cs231n.github.io — Курс Стендфорда про сверточные нейронные сети от ведущего специалиста в Tesla.
🔹 http://cs224d.stanford.edu/ — Курс, посвященный глубокому обучению и анализу текста, в Москве по нему каждый семестр проводятся занятия.
🔹 http://distill.pub/ — Блог с очень красивыми и хорошо подготовленными статьями про нейронные сети.
🔹 http://colah.github.io/ — Блог, в котором подробно объясняются основные типы нейронных сетей.
🔹 https://vk.com/deeplearning — Сообщество с разными новостями из мира глубокого обучения.
🔹 https://telegram.me/joinchat/ABI4pz6rz2iVzWUzaVqpmA — Популярный канал, где обсуждают нейронные сети.
🔹 http://www.wildml.com/newsletter/ — Хорошая рассылка с новостями про ИИ.
🔹 https://paperswithcode.com/ — Портал с актуальными статьями из мира ИИ и кодом.
🔹 http://vas3k.ru/blog/machine_learning/ — Обзорная статья про машинное обучение, которая также затрагивает тему нейронных сетей. Написана очень простым языком и с хорошими иллюстрациями.
🔹 https://www.ozon.ru/context/detail/id/141796497 — Практические основы нейронных сетей.
🔹 https://www.labirint.ru/books/622166/point/gm/ — Практика написания нейронных сетей на языке Python.
🔹 https://www.labirint.ru/books/620686/point/gm/ — Классический труд про глубокое обучение. Много математики.
🔹 http://yerevann.com/a-guide-to-deep-learning/ — Дорожная карта для постепенного изучения всего многообразия мира нейронных сетей.
🔹 http://metacademy.org — Ресурс, который позволяет понять взаимосвязи между разными концептами в математике и ИИ, оценить их сложность и составить постепенный путь их изучения.
🔹 http://fast.ai/ — Очень популярный курс про глубокое обучение, для тех кто в первую очередь нацелен на практику
🔹 https://www.deeplearning.ai/ — Новый курс от родоначальника обучающих материалов про нейронные сети Andrew Ng’а. Именно после его первого курса про машинное обучение на портале Coursera появилось много современных исследователей.
🔹 http://cs231n.github.io — Курс Стендфорда про сверточные нейронные сети от ведущего специалиста в Tesla.
🔹 http://cs224d.stanford.edu/ — Курс, посвященный глубокому обучению и анализу текста, в Москве по нему каждый семестр проводятся занятия.
🔹 http://distill.pub/ — Блог с очень красивыми и хорошо подготовленными статьями про нейронные сети.
🔹 http://colah.github.io/ — Блог, в котором подробно объясняются основные типы нейронных сетей.
🔹 https://vk.com/deeplearning — Сообщество с разными новостями из мира глубокого обучения.
🔹 https://telegram.me/joinchat/ABI4pz6rz2iVzWUzaVqpmA — Популярный канал, где обсуждают нейронные сети.
🔹 http://www.wildml.com/newsletter/ — Хорошая рассылка с новостями про ИИ.
🔹 https://paperswithcode.com/ — Портал с актуальными статьями из мира ИИ и кодом.