Microsoft, Meta, Apple и Google взяли курс на создание небольших ии-моделей
Компании, вложившие огромные суммы в разработку больших языковых моделей (LLM), теперь обратили свое внимание на создании "небольших" языковых моделей в качестве нового источника доходов. Затраты на создание и обучение таких ИИ-моделей значительно меньше, чем на LLM.
Недавно Apple, Microsoft, Meta и Google выпустили новые ИИ-модели с меньшим количеством параметров, но при этом с высокими возможностями. Этот шаг был мотивирован высокой стоимостью LLM, а также опасениями относительно использования данных, собранных для обучения, и возможных нарушений авторских прав.
Преимущество небольших языковых моделей в том, что они могут выполнять задачи локально на устройствах, не отправляя информацию в облако. Такие модели могут быть использованы на смартфонах. Например, Gemini Nano от Google установлена на смартфонах Pixel и Samsung S24. Apple также намекнула, что разрабатывает ИИ-модели для работы на смартфонах iPhone.
@sip_ai | @sip_ai_bot
Компании, вложившие огромные суммы в разработку больших языковых моделей (LLM), теперь обратили свое внимание на создании "небольших" языковых моделей в качестве нового источника доходов. Затраты на создание и обучение таких ИИ-моделей значительно меньше, чем на LLM.
Недавно Apple, Microsoft, Meta и Google выпустили новые ИИ-модели с меньшим количеством параметров, но при этом с высокими возможностями. Этот шаг был мотивирован высокой стоимостью LLM, а также опасениями относительно использования данных, собранных для обучения, и возможных нарушений авторских прав.
Преимущество небольших языковых моделей в том, что они могут выполнять задачи локально на устройствах, не отправляя информацию в облако. Такие модели могут быть использованы на смартфонах. Например, Gemini Nano от Google установлена на смартфонах Pixel и Samsung S24. Apple также намекнула, что разрабатывает ИИ-модели для работы на смартфонах iPhone.
@sip_ai | @sip_ai_bot