Google придумала способ ускорить процесс обучения искусственного интеллекта в 13 раз и снизить потребление энергии в 10
Ученые из Google DeepMind представили новый метод обучения ИИ - JEST (Joint Example Selection), который обещает значительно увеличить эффективность систем ИИ и снизить энергопотребление.
Метод основан на использовании целых пакетов данных для обучения моделей ИИ, что отличает его от традиционных подходов.
JEST оценивает качество данных из различных источников, выбирает наиболее подходящие пакеты для обучения и обеспечивает использование высококачественных данных.
Кроме того, новый метод может быть использован для снижения энергопотребления при сохранении производительности или для достижения максимальной производительности при текущем уровне энергозатрат.
@sip_ai | @sip_ai_bot
Ученые из Google DeepMind представили новый метод обучения ИИ - JEST (Joint Example Selection), который обещает значительно увеличить эффективность систем ИИ и снизить энергопотребление.
Метод основан на использовании целых пакетов данных для обучения моделей ИИ, что отличает его от традиционных подходов.
JEST оценивает качество данных из различных источников, выбирает наиболее подходящие пакеты для обучения и обеспечивает использование высококачественных данных.
Кроме того, новый метод может быть использован для снижения энергопотребления при сохранении производительности или для достижения максимальной производительности при текущем уровне энергозатрат.
@sip_ai | @sip_ai_bot