Появился новый подход к созданию лекарств на основе машинного обучения. Он помогает предсказывать молекулярные изменения быстрее и точнее
Ученые из Стэнфорда разработали метод, который объединяет 3D-структуру белков с анализом последовательности аминокислот, что позволяет исследователям быстро находить желательные мутации.
Руководители проекта смогли усовершенствовать антитело к SARS-CoV-2, повысив его эффективность в 25 раз. За счет учета структуры белков команда достигла значительного улучшения в разработке алгоритма прогнозирования, что помогло повысить эффективность лекарственного средства.
@sip_ai | @sip_ai_bot
Ученые из Стэнфорда разработали метод, который объединяет 3D-структуру белков с анализом последовательности аминокислот, что позволяет исследователям быстро находить желательные мутации.
Руководители проекта смогли усовершенствовать антитело к SARS-CoV-2, повысив его эффективность в 25 раз. За счет учета структуры белков команда достигла значительного улучшения в разработке алгоритма прогнозирования, что помогло повысить эффективность лекарственного средства.
@sip_ai | @sip_ai_bot