Разработчики ИИ стали чаще выбирать компактные модели - они экономически более выгодные, чем их крупные аналоги
Технологические гиганты и стартапы сокращают затраты и повышают производительность, переходя на меньшие модели искусственного интеллекта, способные обучаться на ограниченном объеме данных и специализироваться на конкретных задачах.
Компании Microsoft, Google, Apple и стартапы Mistral, Anthropic и Cohere, все чаще используют компактные ИИ-модели с меньшим количеством параметров для уменьшения затрат.
Эти модели позволяют снизить стоимость разработки и обучения, сохраняя при этом эффективность.
Другие крупные компании также следуют этому тренду, выпуская свои собственные версии малых моделей для оптимизации работы искусственного интеллекта.
Эксперты подчеркивают, что использование компактных ИИ- моделей позволяет компаниям снизить расходы на эксплуатацию генеративных технологий и достичь такой же производительности, как и у крупных моделей, но с более низким бюджетом.
@sip_ai | @sip_ai_bot
Технологические гиганты и стартапы сокращают затраты и повышают производительность, переходя на меньшие модели искусственного интеллекта, способные обучаться на ограниченном объеме данных и специализироваться на конкретных задачах.
Компании Microsoft, Google, Apple и стартапы Mistral, Anthropic и Cohere, все чаще используют компактные ИИ-модели с меньшим количеством параметров для уменьшения затрат.
Эти модели позволяют снизить стоимость разработки и обучения, сохраняя при этом эффективность.
Другие крупные компании также следуют этому тренду, выпуская свои собственные версии малых моделей для оптимизации работы искусственного интеллекта.
Эксперты подчеркивают, что использование компактных ИИ- моделей позволяет компаниям снизить расходы на эксплуатацию генеративных технологий и достичь такой же производительности, как и у крупных моделей, но с более низким бюджетом.
@sip_ai | @sip_ai_bot