Ученые из университета в Лос-Анджелесе разработали программу на базе ИИ, способную выявлять редкие генетические заболевания на ранних этапах
Алгоритм проводит анализ медицинских данных пациентов и точно прогнозирует наличие риска возникновения конкретного редкого заболевания с точностью до 93%.
Проект получил название Project Zebra, как аналогия к поговорке в медицине о "зебрах" и "лошадях". Обычно врачи ориентируются на более вероятные диагнозы, игнорируя экзотические.
Алгоритм обучается на анонимизированных медицинских записях, выявляя закономерности у пациентов с редкими заболеваниями. Он анализирует не только симптомы, но и результаты анализов, лечение и другие факторы.
В ходе исследования искусственный интеллект смог предсказать необходимость анализа крови для диагностики заболевания годами раньше, чем этот диагноз был поставлен фактически.
В дальнейшем планируется обучить Project Zebra диагностике еще 350 редких заболеваний.
@sip_ai | @sip_ai_bot
Алгоритм проводит анализ медицинских данных пациентов и точно прогнозирует наличие риска возникновения конкретного редкого заболевания с точностью до 93%.
Проект получил название Project Zebra, как аналогия к поговорке в медицине о "зебрах" и "лошадях". Обычно врачи ориентируются на более вероятные диагнозы, игнорируя экзотические.
Алгоритм обучается на анонимизированных медицинских записях, выявляя закономерности у пациентов с редкими заболеваниями. Он анализирует не только симптомы, но и результаты анализов, лечение и другие факторы.
В ходе исследования искусственный интеллект смог предсказать необходимость анализа крови для диагностики заболевания годами раньше, чем этот диагноз был поставлен фактически.
В дальнейшем планируется обучить Project Zebra диагностике еще 350 редких заболеваний.
@sip_ai | @sip_ai_bot