Ученые из России разработали новый метод ускоренного обучения ИИ для распознавания трехмерных объектов на снимках с лидаров
По информации пресс-службы Института искусственного интеллекта AIRI, они использовали небольшие нейросети для этой цели.
Подход напоминает методику OpenAI для текстов и показывает свою эффективность без прямого взаимодействия между командами.
Новая методика включает в себя использование небольшой нейросети для обработки изображений, чтобы улучшить качество снимков и устранить шумы.
Это особенно важно для беспилотных автомобилей и дронов, где точность распознавания объектов играет ключевую роль, подчеркнули в пресс-службе.
Ученые также обучили генеративную нейросеть на снимках с лидаров и использовали ее результаты для обучения более крупной модели. Такой подход существенно повысил точность распознавания объектов и способность модели предсказывать их форму и положение на зашумленных изображениях.
@sip_ai | @sip_ai_bot
По информации пресс-службы Института искусственного интеллекта AIRI, они использовали небольшие нейросети для этой цели.
Подход напоминает методику OpenAI для текстов и показывает свою эффективность без прямого взаимодействия между командами.
Новая методика включает в себя использование небольшой нейросети для обработки изображений, чтобы улучшить качество снимков и устранить шумы.
Это особенно важно для беспилотных автомобилей и дронов, где точность распознавания объектов играет ключевую роль, подчеркнули в пресс-службе.
Ученые также обучили генеративную нейросеть на снимках с лидаров и использовали ее результаты для обучения более крупной модели. Такой подход существенно повысил точность распознавания объектов и способность модели предсказывать их форму и положение на зашумленных изображениях.
@sip_ai | @sip_ai_bot