Исследователи из университета Тулан разработали новый ИИ, способный предсказывать риск остеопороза на ранней стадии
Технология поможет обнаружить болезнь костной ткани до появления симптомов. Для этого была создана модель глубокого обучения на базе анализа данных, превосходящая существующие методы оценки риска остеопороза.
Результаты исследования были опубликованы в журнале "Frontiers in Artificial Intelligence".
Обучая модель, ученые из США использовали информацию о более чем 8000 участниках исследования остеопороза в Луизиане в возрасте от 40 лет. По результатам анализа данных удалось выявить 10 ключевых факторов риска, включая вес, возраст, пол, силу хвата, рост, диастолическое давление, употребление алкоголя, стаж курения и уровень дохода.
Разработчики отмечают, что еще много работы перед тем, как эту ИИ-модель можно будет широко использовать. Однако исследование становится важным шагом на пути к тому, чтобы люди могли самостоятельно оценивать свой риск заболевания.
@sip_ai | @sip_ai_bot
Технология поможет обнаружить болезнь костной ткани до появления симптомов. Для этого была создана модель глубокого обучения на базе анализа данных, превосходящая существующие методы оценки риска остеопороза.
Результаты исследования были опубликованы в журнале "Frontiers in Artificial Intelligence".
Обучая модель, ученые из США использовали информацию о более чем 8000 участниках исследования остеопороза в Луизиане в возрасте от 40 лет. По результатам анализа данных удалось выявить 10 ключевых факторов риска, включая вес, возраст, пол, силу хвата, рост, диастолическое давление, употребление алкоголя, стаж курения и уровень дохода.
Разработчики отмечают, что еще много работы перед тем, как эту ИИ-модель можно будет широко использовать. Однако исследование становится важным шагом на пути к тому, чтобы люди могли самостоятельно оценивать свой риск заболевания.
@sip_ai | @sip_ai_bot