Российские ученые разработали новый способ снижения аварий на производствах, с применением ИИ
Ученые из Дубны совместно с учеными из МФТИ предлагают использовать ИИ и математическую модель для уменьшения количества аварий на производствах.
Профессор Александр Венгер из Сколково и его коллега из МФТИ Виктор Дозорцев исследовали использование ИИ в противодействии аварий на опасных объектах. Их математическая модель направлена на оптимизацию действий операторов в условиях повышенного риска.
Одним из основных путей применения ИИ является распознавание потенциальных аварий на опасных объектах.
В случае обнаружения угрозы ИИ предлагает оператору изменить текущий режим работы, например, остановить технологический процесс.
Выявлены и важные психологические характеристики операторов, влияющие на их решения в аварийных ситуациях. Определены параметры «опасливость»и «склонность к сомнениям».
Результаты могут быть использованы для улучшения обучения и отбора персонала на опасных объектах.
@sip_ai | @sip_ai_bot
Ученые из Дубны совместно с учеными из МФТИ предлагают использовать ИИ и математическую модель для уменьшения количества аварий на производствах.
Профессор Александр Венгер из Сколково и его коллега из МФТИ Виктор Дозорцев исследовали использование ИИ в противодействии аварий на опасных объектах. Их математическая модель направлена на оптимизацию действий операторов в условиях повышенного риска.
Одним из основных путей применения ИИ является распознавание потенциальных аварий на опасных объектах.
В случае обнаружения угрозы ИИ предлагает оператору изменить текущий режим работы, например, остановить технологический процесс.
Выявлены и важные психологические характеристики операторов, влияющие на их решения в аварийных ситуациях. Определены параметры «опасливость»и «склонность к сомнениям».
Результаты могут быть использованы для улучшения обучения и отбора персонала на опасных объектах.
@sip_ai | @sip_ai_bot