Сейчас модно использовать термин «нейронные сети» в работе, анализе данных, изучению свойств материалов.
Так что это такое?
Простыми словами – это математические модели, алгоритмы, которые пытаются воспроизвести работу мозга человека с его аксонами и синапсами.
Все начинается, как и у человека – сначала обучение с использованием накопленной информации, потом нейронная сеть аналогично мозгу – позволяет построить алгоритмы, зависимости между полученной информацией. Как результат – это алгоритм, позволяющий дальше прогнозировать характеристики, свойства, пути и другие параметры, которые от нее просят.
Подобно человеку – сеть начинает генерировать мысли, которые перекладываются на бумагу, в Excel и другие средства визуализации.
При чем здесь материалы спросите Вы?
Все очень просто – за время работы ПолиЛаб- собраны, накоплены, сгенерированы данные, которые наши эксперты используют в своей работе для оптимизации рецептур полимеров, разработке новых полимеров.
Есть уже выстроенные взаимосвязи свойств полимеров и свойств готового изделия – пленки для упаковки, бутылки для чистящего средства, но для того, чтобы понимать не только явные закономерности – необходимо использовать методы машинного обучения, как нейронные сети.
В ПолиЛаб проводятся работы по анализу данных с привлечением экспертизы научных организаций для того, чтобы максимально эффективно использовать накопленные и генерируемые данные по свойствам полимеров, режимам переработки, свойствам готовых изделий. Целью такого вида работ – является разработка алгоритмов прогнозирования параметров переработки, свойств готовых изделий для максимально эффективного использования каждой цифры, каждого параметра в оптимальном использовании полимеров и их полезных свойств для человека.
Так что это такое?
Простыми словами – это математические модели, алгоритмы, которые пытаются воспроизвести работу мозга человека с его аксонами и синапсами.
Все начинается, как и у человека – сначала обучение с использованием накопленной информации, потом нейронная сеть аналогично мозгу – позволяет построить алгоритмы, зависимости между полученной информацией. Как результат – это алгоритм, позволяющий дальше прогнозировать характеристики, свойства, пути и другие параметры, которые от нее просят.
Подобно человеку – сеть начинает генерировать мысли, которые перекладываются на бумагу, в Excel и другие средства визуализации.
При чем здесь материалы спросите Вы?
Все очень просто – за время работы ПолиЛаб- собраны, накоплены, сгенерированы данные, которые наши эксперты используют в своей работе для оптимизации рецептур полимеров, разработке новых полимеров.
Есть уже выстроенные взаимосвязи свойств полимеров и свойств готового изделия – пленки для упаковки, бутылки для чистящего средства, но для того, чтобы понимать не только явные закономерности – необходимо использовать методы машинного обучения, как нейронные сети.
В ПолиЛаб проводятся работы по анализу данных с привлечением экспертизы научных организаций для того, чтобы максимально эффективно использовать накопленные и генерируемые данные по свойствам полимеров, режимам переработки, свойствам готовых изделий. Целью такого вида работ – является разработка алгоритмов прогнозирования параметров переработки, свойств готовых изделий для максимально эффективного использования каждой цифры, каждого параметра в оптимальном использовании полимеров и их полезных свойств для человека.