Много интересных моментов обсудили на Cerebral Valley AI Summit в Сан Франциско!
Что меня зацепило особенно - это философский вопрос о том, а зачем нужны бенчмарки? То есть, производственные мощности и даже задачи всё новой и новой сложности (почти всегда касается математических вычислений) - это может и хорошо. Но что эти цифры значат для общества? В основном - проблемы. Потому что успеть к ним адаптироваться уже почти нереально. Слишком быстрые темпы развития технологии МЕШАЮТ адаптации, потому что решения на основании технологии устаревают почти мгновенно и рушатся стимулы к тому, чтобы прям сейчас искать какую-то конкретную интеграцию ИИ. Через полгода ждём нечто совсем новое, не успели внедрить одно, а оно уже устарело.
Это приводит к тому, что компании, общественные организации, гос. учреждения, в основном продолжают сидеть и "мечтать" о том, как они внедрят ИИ, как у них будет готовое решение... когда вот сейчас новая выйдет, вот когда он вот это сможет... бла бла бла.
И ведь не поспоришь с этим. И вот выводы - нужно тратить больше ресурсов на расширение технологии ВШИРЬ, а не ввысь. Но... полное ощущение, что всему этому саммиту повестку задавал Anthropic, а из их уст это может читаться как "может OpenAI уже дадут отдохнуть ХОТЬ НЕМНОГО, потому что мы никак не можем поспеть".
В любом случае, интересно об этом подумать. Из корпоративных заказов на консультации для бизнеса, которые получали мы, такие настроение у частных компаний действительно читаются. И думаю, виной этому не "зашоренность", а то, что за такими темпами развития не может поспеть ничего, что сделано из плоти и крови. Советую послушать разговор директором Anthropic с этого форума.
Что меня зацепило особенно - это философский вопрос о том, а зачем нужны бенчмарки? То есть, производственные мощности и даже задачи всё новой и новой сложности (почти всегда касается математических вычислений) - это может и хорошо. Но что эти цифры значат для общества? В основном - проблемы. Потому что успеть к ним адаптироваться уже почти нереально. Слишком быстрые темпы развития технологии МЕШАЮТ адаптации, потому что решения на основании технологии устаревают почти мгновенно и рушатся стимулы к тому, чтобы прям сейчас искать какую-то конкретную интеграцию ИИ. Через полгода ждём нечто совсем новое, не успели внедрить одно, а оно уже устарело.
Это приводит к тому, что компании, общественные организации, гос. учреждения, в основном продолжают сидеть и "мечтать" о том, как они внедрят ИИ, как у них будет готовое решение... когда вот сейчас новая выйдет, вот когда он вот это сможет... бла бла бла.
И ведь не поспоришь с этим. И вот выводы - нужно тратить больше ресурсов на расширение технологии ВШИРЬ, а не ввысь. Но... полное ощущение, что всему этому саммиту повестку задавал Anthropic, а из их уст это может читаться как "может OpenAI уже дадут отдохнуть ХОТЬ НЕМНОГО, потому что мы никак не можем поспеть".
В любом случае, интересно об этом подумать. Из корпоративных заказов на консультации для бизнеса, которые получали мы, такие настроение у частных компаний действительно читаются. И думаю, виной этому не "зашоренность", а то, что за такими темпами развития не может поспеть ничего, что сделано из плоти и крови. Советую послушать разговор директором Anthropic с этого форума.