JIT-оптимизация
Java-код обрабатывается с помощью JIT-компиляции: сначала транслируется в платформонезависимый байт-код, а уже после этого в машинный код. При этом оптимизируется все, что возможно, и разработчик может помочь компилятору создать максимально эффективную программу.
В качестве примера взглянем на две простые операции:
2 * (i * i) | 2 * i * i
0.5183738 | 0.6246434
0.5298337 | 0.6049722
0.5308647 | 0.6603363
0.5133458 | 0.6243328
0.5003011 | 0.6541802
Закономерность очевидна: группировка переменных с помощью скобок ускоряет работу программы. Это происходит из-за генерации более эффективного байт-кода при умножении одинаковых значений.
Подробнее об этом эксперименте вы можете почитать здесь.
Java-код обрабатывается с помощью JIT-компиляции: сначала транслируется в платформонезависимый байт-код, а уже после этого в машинный код. При этом оптимизируется все, что возможно, и разработчик может помочь компилятору создать максимально эффективную программу.
В качестве примера взглянем на две простые операции:
// 1Измерим время выполнения каждой из них. Запустив код с картинки несколько раз, получим подобные цифры, отображающие время выполнения:
n += 2 * i * i;
// 2
n += 2 * (i * i);
2 * (i * i) | 2 * i * i
0.5183738 | 0.6246434
0.5298337 | 0.6049722
0.5308647 | 0.6603363
0.5133458 | 0.6243328
0.5003011 | 0.6541802
Закономерность очевидна: группировка переменных с помощью скобок ускоряет работу программы. Это происходит из-за генерации более эффективного байт-кода при умножении одинаковых значений.
Подробнее об этом эксперименте вы можете почитать здесь.