Лектор: Никита Серов, PhD, руководитель лаборатории "Генеративный дизайн молекулярных машин"
Искусственный интеллект уже стал ключевым фактором перемен в XXI веке, о котором говорят в каждом втором новостном сюжете. Но существуют ли фундаментальные проблемы, которые могут ограничить развитие современных технологий ИИ в ближайшем будущем? На этой лекции вы узнаете, как квантовые эффекты способны перевернуть с ног на голову самые базовые идеи машинного обучения и произвести революцию в области ИИ.
Описание лекции:
Эта лекция предоставит уникальную возможность заглянуть за горизонт текущих технологий ИИ и понять, как квантовые вычисления могут кардинально изменить правила игры. Никита Серов, PhD, руководитель лаборатории "Генеративный дизайн молекулярных машин", как человек со знанием квантовой химии и ИИ, взял на себя задачу структурировать основные достижения в этой области и выделил плюсы и минусы новой технологии.
- Какие ограничения существуют у современных методов машинного обучения?
- Как квантовые эффекты могут преодолеть эти ограничения?
- Какие перспективы открываются перед ИИ благодаря квантовым вычислениям?
- Примеры реальных приложений квантового машинного обучения в химии и материаловедении.
👩🔬👨🔬Для кого подойдет эта лекция:
Лекция будет интересна всем любителям ИИ, владеющим английским языком. Входных требований нет, однако для более глубокого понимания материала полезно иметь базовые знания в области линейной алгебры и квантовой механики.
🌐 Эта лекция станет первой в серии "The era after AI we know", где мы будем обсуждать будущее ИИ, естественного интеллекта и нейроморфных вычислений.
🔥Не упустите шанс узнать о передовых разработках и обсудить будущие перспективы.
Дата и время проведения: 26 июля, 17:00
Место проведения: университет ИТМО, Ломоносова 9, аудитория 1303/8 Медиацентр
❗️Язык лекции: английский ❗️
⚡️ Регистрация по ссылке ⚡️
Мы ждем вас на нашей лекции!
🖥 Также будет вестись трансляция и запись лекции. Чтобы не пропустить - подписывайтесь на телеграм-канал лаборатории.