Отдельно в контексте ASCII-уровней для игр хочется вспомнить Nethack. Это одна из первых ролевых игр (1987й год) с большим количеством составляющих вроде системы классов и магии, множеством уникальных монстров, рандомно выпадающих вещей. Пару лет назад проводили соревнование по обучению RL-агентов для этой игры. В целом там нет проблем с генерациями уровней, они и без того случайные и разнообразные. Но интересно было бы прикрутить LLM как модель мира для RL-агента, чтобы тот лучше ориентировался и понимал, что происходит.
Или ещё как нибудь более креативно переиспользовать наработки из NLP🤔
Или ещё как нибудь более креативно переиспользовать наработки из NLP