Пара слов про стартапы, в которые закинули деньги (с офф. страницы самого фонда):
Harvey (Specter?) - интуитивно понятный интерфейс для всех юридических рабочих процессов, тесно связанный с языковыми моделями и чатботами. Их технология расширяет возможности юриста за счет использования AI-ассистента, чтобы сделать утомительные задачи, такие как исследование/подготовка, анализ и даже общение с клиентами проще и эффективнее. Это экономит время юристов и в конечном итоге позволяет им предоставлять более качественные услуги большему количеству клиентов. Понятно (и приятно), что нейронка не забудет какой-то важный закон или поправку, принятую буквально позавчера в последнем чтении, а для прецедентных судебных систем (например, в США) так вообще будет сканировать все 100500 преступлений за века и "подсказывать", какие из них можно использовать как аргументы.
Mem - аналог Notion, но, как вы уже поняли, с AI-ассистентом, который подключается к разным источникам данных и подсказывает вам во время написания текстов, какая информация будет наиболее актуальна в заданном контексте (брейншторм/драфт письма/питч/подготовка к выступлению..)
Speak - очевидный юзкейс помощи людям в изучении языков. Для большинства задач не нужен человек, слушать произношение, проводить диалог с внедрением новых изучаемых слов, отлавливать грамматические ошибки - ведь всё это автоматизируется. В общем, их цель состоит в том, чтобы сделать общение на английском языке более доступным и, в конечном итоге, помочь сотням миллионов людей обрести языковые навыки. Верю, что уже мои дети будут изучать не только языки, но и вообще все предметы с помощью таких ассистентов (но и людей, конечно, тоже).
Harvey (Specter?) - интуитивно понятный интерфейс для всех юридических рабочих процессов, тесно связанный с языковыми моделями и чатботами. Их технология расширяет возможности юриста за счет использования AI-ассистента, чтобы сделать утомительные задачи, такие как исследование/подготовка, анализ и даже общение с клиентами проще и эффективнее. Это экономит время юристов и в конечном итоге позволяет им предоставлять более качественные услуги большему количеству клиентов. Понятно (и приятно), что нейронка не забудет какой-то важный закон или поправку, принятую буквально позавчера в последнем чтении, а для прецедентных судебных систем (например, в США) так вообще будет сканировать все 100500 преступлений за века и "подсказывать", какие из них можно использовать как аргументы.
Mem - аналог Notion, но, как вы уже поняли, с AI-ассистентом, который подключается к разным источникам данных и подсказывает вам во время написания текстов, какая информация будет наиболее актуальна в заданном контексте (брейншторм/драфт письма/питч/подготовка к выступлению..)
Speak - очевидный юзкейс помощи людям в изучении языков. Для большинства задач не нужен человек, слушать произношение, проводить диалог с внедрением новых изучаемых слов, отлавливать грамматические ошибки - ведь всё это автоматизируется. В общем, их цель состоит в том, чтобы сделать общение на английском языке более доступным и, в конечном итоге, помочь сотням миллионов людей обрести языковые навыки. Верю, что уже мои дети будут изучать не только языки, но и вообще все предметы с помощью таких ассистентов (но и людей, конечно, тоже).