🚀 @SBERLOGASCI webinar on data science:
👨🔬 А.Фаворов "Markov Chain Monte-Carlo (MCMC). What for is it and what does it look like?"
⌚️ Понедельник 17 июня 19.00 (по Москве)
Simple MCMC zoo: basics, termonology, principles, examples.
Контекст:
Алгоритм Метрополиса — Гастингса (https://en.wikipedia.org/wiki/Metropolis%E2%80%93Hastings_algorithm) — алгоритм семплирования, использующийся, в основном, для сложных функций распределения. Также подобные алгоритмы можно использовать для поиска глобальных минимумов функций. Это то, что нам нужно в проекте применения машинного обучения к группам.
Вот тут ноутбук Кирилла Хоружего по применению Метрополиса к решению 15-шки https://www.kaggle.com/code/ka1242/puzzle15-fastmetropolis, а тут аналог для кубиков (DZMITRY PIHULSKI ): https://www.kaggle.com/code/dzmitrypihulski/metropolis-1-for-permutations?scriptVersionId=183503701&cellId=9 . Апвоуты - приветствуются.
Семплирование по Гиббсу является частным случаем алгоритма Метрополиса — Гастингса и более популярно за счёт простоты и скорости, хотя и реже применимо
Также будет полезна предыдущая лекция: https://t.me/sberlogabig/199
Zoom link will be in @sberlogabig just before start. Video records: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe !
👨🔬 А.Фаворов "Markov Chain Monte-Carlo (MCMC). What for is it and what does it look like?"
⌚️ Понедельник 17 июня 19.00 (по Москве)
Simple MCMC zoo: basics, termonology, principles, examples.
Контекст:
Алгоритм Метрополиса — Гастингса (https://en.wikipedia.org/wiki/Metropolis%E2%80%93Hastings_algorithm) — алгоритм семплирования, использующийся, в основном, для сложных функций распределения. Также подобные алгоритмы можно использовать для поиска глобальных минимумов функций. Это то, что нам нужно в проекте применения машинного обучения к группам.
Вот тут ноутбук Кирилла Хоружего по применению Метрополиса к решению 15-шки https://www.kaggle.com/code/ka1242/puzzle15-fastmetropolis, а тут аналог для кубиков (DZMITRY PIHULSKI ): https://www.kaggle.com/code/dzmitrypihulski/metropolis-1-for-permutations?scriptVersionId=183503701&cellId=9 . Апвоуты - приветствуются.
Семплирование по Гиббсу является частным случаем алгоритма Метрополиса — Гастингса и более популярно за счёт простоты и скорости, хотя и реже применимо
Также будет полезна предыдущая лекция: https://t.me/sberlogabig/199
Zoom link will be in @sberlogabig just before start. Video records: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe !