🚀 @SBERLOGACOMPETE webinar on bioinformatics/data science:
👨🔬 Liza Geraseva "A short review of methods used in CAFA challenges"
⌚️ Monday 3 July, 19.00 (Moscow time)
The talk will be in English. (Announcement in English on Kaggle).
Add to Google Calendar
The Critical Assessment of protein Function Annotation algorithms (CAFA) is an experiment designed to provide a large-scale assessment of computational methods dedicated to predicting protein function, using a time challenge. CAFA1-3 challenges have released a large number of approaches that can be be improved and used in CAFA5. I am going to review some of these approaches, concentrating on those developed by Hoehndorf lab as most successful.
На Каггл продолжается важный научный конкурс по предсказанию функций белков CAFA5 (см. также: Wikipedia CAFA). Соревнование проходит в пятый раз и организуется каждые три года. Цель - дать критическую оценку методам компьютерного предсказания функций белков. Есть еще два месяца, чтобы успеть принять в нем участие. Если Вы знаете Питон/R и/или молекулярную биологию, хотите "спасти мир", получить фан от нетворкинга, поупражняться в Дата Сайнс и/или Биоинформатике , то есть отличная возможность - чтобы присоединиться для начала - отметьтесь в голосовалке - https://t.me/sberlogacompete/5343
📹 Video record of the webinar: https://youtu.be/hpYfLLqyo9Y
📖 Presentation: https://t.me/sberlogacompete/5572
В обсуждениях приняли участие Robert Hoehndorf (top1 on LB, автор DeepGO), Predrag Radivojac - один из соорганизаторов конкурса - было высказано много интересных идей - рекомендуем посмотреть всем кто заинтересован в этой теме. Короткий обзор см. в посте на Каггл.
👨🔬 Liza Geraseva "A short review of methods used in CAFA challenges"
⌚️ Monday 3 July, 19.00 (Moscow time)
The talk will be in English. (Announcement in English on Kaggle).
Add to Google Calendar
The Critical Assessment of protein Function Annotation algorithms (CAFA) is an experiment designed to provide a large-scale assessment of computational methods dedicated to predicting protein function, using a time challenge. CAFA1-3 challenges have released a large number of approaches that can be be improved and used in CAFA5. I am going to review some of these approaches, concentrating on those developed by Hoehndorf lab as most successful.
На Каггл продолжается важный научный конкурс по предсказанию функций белков CAFA5 (см. также: Wikipedia CAFA). Соревнование проходит в пятый раз и организуется каждые три года. Цель - дать критическую оценку методам компьютерного предсказания функций белков. Есть еще два месяца, чтобы успеть принять в нем участие. Если Вы знаете Питон/R и/или молекулярную биологию, хотите "спасти мир", получить фан от нетворкинга, поупражняться в Дата Сайнс и/или Биоинформатике , то есть отличная возможность - чтобы присоединиться для начала - отметьтесь в голосовалке - https://t.me/sberlogacompete/5343
📹 Video record of the webinar: https://youtu.be/hpYfLLqyo9Y
📖 Presentation: https://t.me/sberlogacompete/5572
В обсуждениях приняли участие Robert Hoehndorf (top1 on LB, автор DeepGO), Predrag Radivojac - один из соорганизаторов конкурса - было высказано много интересных идей - рекомендуем посмотреть всем кто заинтересован в этой теме. Короткий обзор см. в посте на Каггл.