Есть места на бесплатный онлайн ML/DL-воркшоп в пятницу 10 ноября 17:00 мск
Мы с Денисом Пархоменко (МГУ, ВШЭ, московский Хуавэй, эксперт в Machine Learning и Deep Learning) проведем в эту пятницу ML/DL-воркшоп с рабочим названием “вкатись в ML/DL”. Рассчитан он в первую очередь на профессиональных бекендеров, кто хочет познакомиться с deep learning, но не хочет долго и нудно изучать основы. Мы предлагаем сразу же практику: на предоставленной нами инфраструктуре каждый участник сразу же выполнит типовые DL-задачи, познакомившись с основными инструментами в процессе.
Если более подробно, то всё будет онлайн в Zoom. Сначала будет небольшая лекция, а потом все зарегистрированные участники получат примерно на час-полтора свой личный Jupyter-notebook на 5-гигагерцовой ноде, и прям в ноутбуке обучат сетку и проведут классификацию объектов или распознавание рукописного текста - на что хватит время. Часть воркшопа будет посвящена методам визуализации. Весь код на питоне, но он вроде там несложный.
Участие бесплатное, но количество мест ограничено, поскольку нужно будет резервировать мощности и раздавать их лично каждому. Поэтому обязательна регистрация, для этого нужно заполнить вот такую форму: https://forms.gle/pC5dLSUagJ4CEhFA9.
Инфраструктура под это мероприятие любезно предоставлена компанией TimeWeb. Качеством, возможностями и ценами этой платформы я был приятно удивлен.
Мы с Денисом Пархоменко (МГУ, ВШЭ, московский Хуавэй, эксперт в Machine Learning и Deep Learning) проведем в эту пятницу ML/DL-воркшоп с рабочим названием “вкатись в ML/DL”. Рассчитан он в первую очередь на профессиональных бекендеров, кто хочет познакомиться с deep learning, но не хочет долго и нудно изучать основы. Мы предлагаем сразу же практику: на предоставленной нами инфраструктуре каждый участник сразу же выполнит типовые DL-задачи, познакомившись с основными инструментами в процессе.
Если более подробно, то всё будет онлайн в Zoom. Сначала будет небольшая лекция, а потом все зарегистрированные участники получат примерно на час-полтора свой личный Jupyter-notebook на 5-гигагерцовой ноде, и прям в ноутбуке обучат сетку и проведут классификацию объектов или распознавание рукописного текста - на что хватит время. Часть воркшопа будет посвящена методам визуализации. Весь код на питоне, но он вроде там несложный.
Участие бесплатное, но количество мест ограничено, поскольку нужно будет резервировать мощности и раздавать их лично каждому. Поэтому обязательна регистрация, для этого нужно заполнить вот такую форму: https://forms.gle/pC5dLSUagJ4CEhFA9.
Инфраструктура под это мероприятие любезно предоставлена компанией TimeWeb. Качеством, возможностями и ценами этой платформы я был приятно удивлен.