Радар: почитать на неделе 1 - 7 февраля 2025
Уж не знаю, как так получается, но теперь в фокусе LLM.
LLM ищет баги в софте Фейсбука. Блин, это уже не из области фантастики. Короче, цель: иметь систему, которая сама находит баги. Сначала учим систему искать баги. Инженер написал сервис. Написал текстом, о каких багах он “беспокоится”, обычным естественным языком. Софт это прочитал, и нагеренил баги – в отдельную ветку, чтобы не ушло в прод. Инженер отсмотрел, отметил годное. Далее нагенерил тест-кейсы, чтобы найти эти баги. И это всё повторяется на этапе тренировки. После чего софт генерит тест-кейсы, чтобы найти неизвестные баги по тестовым описаниям. Статья попсовая, но есть ссылка на статью в arXiv c результатами (ACH was used by Messenger and WhatsApp test-athons where engineers accepted 73% of its tests)
https://engineering.fb.com/2025/02/05/security/revolutionizing-software-testing-llm-powered-bug-catchers-meta-ach/.
Яндекс написал огромный лонгрид про оптимизацию и ускорение в LLM-задачах: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/878230/
Интересный обзорный рассказ Мичила Егорова на Хайлоаде про то, как в X5 запустили с нуля AI-отдел со своей инфрой. Будет интересно, если думаете строить свою инфраструктуру. Мотивация, стэк, компоненты, архитектура, фейлы. Доклад полугодовой давности, но открыли вот прям сейчас: https://www.youtube.com/watch?v=EEi0eO8ztaY
Redis системно “качает” тему RAG и GenAI, но я пока не понимаю, действительно ли они видят в этом рынок (а я нет), или это просто хайп: https://redis.io/blog/you-need-more-than-a-vector-database/
Ну и ссылка от Олега Волчкова для любителей оптимизации запросов — https://www.pgmustard.com/blog/index-scan-doesnt-mean-its-fast: “Не всегда достаточно убедиться, что запрос использует индекс. Можно и нужно покопать дальше, если видим всякие bitmap index scan, много записей удалённых фильтром и т.п.” А если кто хочет прокачаться в оптимизации запросов PostgreSQL – подсказываю, что делать.
Если что ещё интересное выходило - скидывайте в каменты.
P.S. Специально для Романа: если кого-то тошнит от моих постов, можно теперь не сдерживать себя. На сверкающую фиолетовую какашку💩 буста не хватило, добавлю, если забустите: https://t.me/boost/rybakalexey.
Уж не знаю, как так получается, но теперь в фокусе LLM.
LLM ищет баги в софте Фейсбука. Блин, это уже не из области фантастики. Короче, цель: иметь систему, которая сама находит баги. Сначала учим систему искать баги. Инженер написал сервис. Написал текстом, о каких багах он “беспокоится”, обычным естественным языком. Софт это прочитал, и нагеренил баги – в отдельную ветку, чтобы не ушло в прод. Инженер отсмотрел, отметил годное. Далее нагенерил тест-кейсы, чтобы найти эти баги. И это всё повторяется на этапе тренировки. После чего софт генерит тест-кейсы, чтобы найти неизвестные баги по тестовым описаниям. Статья попсовая, но есть ссылка на статью в arXiv c результатами (ACH was used by Messenger and WhatsApp test-athons where engineers accepted 73% of its tests)
https://engineering.fb.com/2025/02/05/security/revolutionizing-software-testing-llm-powered-bug-catchers-meta-ach/.
Яндекс написал огромный лонгрид про оптимизацию и ускорение в LLM-задачах: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/878230/
Интересный обзорный рассказ Мичила Егорова на Хайлоаде про то, как в X5 запустили с нуля AI-отдел со своей инфрой. Будет интересно, если думаете строить свою инфраструктуру. Мотивация, стэк, компоненты, архитектура, фейлы. Доклад полугодовой давности, но открыли вот прям сейчас: https://www.youtube.com/watch?v=EEi0eO8ztaY
Redis системно “качает” тему RAG и GenAI, но я пока не понимаю, действительно ли они видят в этом рынок (а я нет), или это просто хайп: https://redis.io/blog/you-need-more-than-a-vector-database/
Ну и ссылка от Олега Волчкова для любителей оптимизации запросов — https://www.pgmustard.com/blog/index-scan-doesnt-mean-its-fast: “Не всегда достаточно убедиться, что запрос использует индекс. Можно и нужно покопать дальше, если видим всякие bitmap index scan, много записей удалённых фильтром и т.п.” А если кто хочет прокачаться в оптимизации запросов PostgreSQL – подсказываю, что делать.
Если что ещё интересное выходило - скидывайте в каменты.
P.S. Специально для Романа: если кого-то тошнит от моих постов, можно теперь не сдерживать себя. На сверкающую фиолетовую какашку