Несерьёзный оффтоп-пост восторгания нейронками и про нобелевскую
Когда я был студентом МГУ, я увлёкся нелинейной динамикой. Это такая область науки, в которой изучают настолько нелинейные системы, что закон движения хоть и определен, но просчитать движения этих систем теоретически сложно либо просто невозможно, проще моделировать. Но в результате имеем кучу невероятной красоты: фракталы, экспоненциальное разбегание траекторий, хаос, самоорганизацию и вот это всё.
Много нелинейной динамики было в оптике (нелинейная оптика была моей специальностью), и однажды мне попался сборник статей, в котором помимо чисто оптических тем вдруг описывался метод коррекции изображений, из которого я узнал о существовании нейронных сетей. Я мало чего понял, только подумал, что понадобится немало счетного времени нашей альфа-станции, чтоб такое рассчитать даже на сетке 256x256. В это время в лабах стояли 486е и первые “пни”, и 8 мегабайт ОЗУ было роскошью.
И вот в этот момент, когда DEC альфа-станция была предметом гордости, нейронной сети Хопфилда уже было 15 лет! Вот как это пришло в голову людям в конце 70-х, и как они это всё проверяли - для меня загадка. Было понятно, что нейросети это круто, но мало кто понимал - насколько. Вот я вообще не понимал, например. Потом нейросетями стали активно заниматься математики, но если честно, у меня всегда было ощущение, что математики там мало - чистое такое инженерно-физическое моделирование, выход отсюда на вход сюда, о, круто, теперь попробуем это объяснить (или нет). Я и сейчас не очень в этом разбираюсь, но… будто бы всё встало на свои места, когда за нейронки премию дают Хопфилду, физику. Морали никакой нет, просто наблюдение. Ну и за физиков приятно.
Когда я был студентом МГУ, я увлёкся нелинейной динамикой. Это такая область науки, в которой изучают настолько нелинейные системы, что закон движения хоть и определен, но просчитать движения этих систем теоретически сложно либо просто невозможно, проще моделировать. Но в результате имеем кучу невероятной красоты: фракталы, экспоненциальное разбегание траекторий, хаос, самоорганизацию и вот это всё.
Много нелинейной динамики было в оптике (нелинейная оптика была моей специальностью), и однажды мне попался сборник статей, в котором помимо чисто оптических тем вдруг описывался метод коррекции изображений, из которого я узнал о существовании нейронных сетей. Я мало чего понял, только подумал, что понадобится немало счетного времени нашей альфа-станции, чтоб такое рассчитать даже на сетке 256x256. В это время в лабах стояли 486е и первые “пни”, и 8 мегабайт ОЗУ было роскошью.
И вот в этот момент, когда DEC альфа-станция была предметом гордости, нейронной сети Хопфилда уже было 15 лет! Вот как это пришло в голову людям в конце 70-х, и как они это всё проверяли - для меня загадка. Было понятно, что нейросети это круто, но мало кто понимал - насколько. Вот я вообще не понимал, например. Потом нейросетями стали активно заниматься математики, но если честно, у меня всегда было ощущение, что математики там мало - чистое такое инженерно-физическое моделирование, выход отсюда на вход сюда, о, круто, теперь попробуем это объяснить (или нет). Я и сейчас не очень в этом разбираюсь, но… будто бы всё встало на свои места, когда за нейронки премию дают Хопфилду, физику. Морали никакой нет, просто наблюдение. Ну и за физиков приятно.