Японские учёные с помощью ИИ научились генерировать изображения из человеческого мозга. Они показывали испытуемым изображение, а затем просили представить его и «держать у себя в голове» во время выполнения функциональной магнитно-резонансной томографии. Затем, несколько раз обрабатывали полученные фМРТ-сигналы с помощью сложных алгоритмов, и по итогу, использовали их в качестве входных данных Stable Diffusion для генерации финальной картинки.



Нейросеть смогла сгенерировать очень близкие к оригинальным изображения.