«Лаборатория по искусственному интеллекту» экосистемы «Сбер» анонсировала создание нового алгоритма, определяющего вероятность заболевания вирусом COVID-19 по звуковым моделям.
Клиенту достаточно просто говорить. По его голосу, дыханию и, при его наличии, кашлю, а также по итогам короткого опроса, который выявляет те или иные симптомы, наличие коронавирусной инфекции выявляется с довольно высокой точностью.
Вероятность того, что пациент болен не ОРВИ, а именно коронавирусом, определяется в течение 60-ти секунд. Делает это глубокая сверточная нейронная сеть, превращая звуковые файлы в спектрограмму, демонстрирующую энергию звуков в различных диапазонах частот, и анализируя ее.
Подробнее в публикации IT.World:
https://www.it-world.ru/it-news/tech/169017.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop
Клиенту достаточно просто говорить. По его голосу, дыханию и, при его наличии, кашлю, а также по итогам короткого опроса, который выявляет те или иные симптомы, наличие коронавирусной инфекции выявляется с довольно высокой точностью.
Вероятность того, что пациент болен не ОРВИ, а именно коронавирусом, определяется в течение 60-ти секунд. Делает это глубокая сверточная нейронная сеть, превращая звуковые файлы в спектрограмму, демонстрирующую энергию звуков в различных диапазонах частот, и анализируя ее.
Подробнее в публикации IT.World:
https://www.it-world.ru/it-news/tech/169017.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop