Про Nature Language Processing
Вторая мысль про NLP (распознавание естественного языка и его обработка) для селф-сервис аналитики. Эту тему затрагивали ещё и на прошедшем Tableau Day.
Ребята из сube.js как раз начинали с разработки чат-бота для Слака, который по запросу предоставлял информацию из гугл аналитики или базы данных. Но затем сделали в дополнение к боту портал с дашбордами. А теперь и вовсе сделали пивот в развитии продукта, и сейчас он направлен на создание, по сути, систем с классическими дашбордами. Я делаю вывод, что бот взлетел не так сильно, как хотелось бы, или что рынок аналитических веб-приложенный гораздо больше. В статье на TechCrunch это звучит так:
“But over time, as users were using Statsbot, we started to see that they were asking us about how they could use this technology to power internal application or customer-facing applications for analytics. […] We worked with several companies to have some proof of concept of using Cube.js as a standalone technology and we got really positive feedback about that.”
Я считаю, что NLP в BI придёт тогда, когда этот интерфейс станет привычным в повседневной жизни. Мы до сих пор печатаем, а не наговариваем вопросы. Мы до сих пор пользуемся Гуглом и Яндексом, а не Вольфрам Альфа, который отвечает графиками на любой вопрос. Думаю, что NLP найдет со временем свою нишу, но не заменит полностью обычные графические интерфейсы. Да, мысль о том, что BI система должна быть просто строкой поиска — это очень заманчивая идея, но полное замещение дашбордов или невозможно, или произойдёт, когда полностью сменится наш способ взаимодействия с интерфейсами.
#ссылка #наблюдение
Вторая мысль про NLP (распознавание естественного языка и его обработка) для селф-сервис аналитики. Эту тему затрагивали ещё и на прошедшем Tableau Day.
Ребята из сube.js как раз начинали с разработки чат-бота для Слака, который по запросу предоставлял информацию из гугл аналитики или базы данных. Но затем сделали в дополнение к боту портал с дашбордами. А теперь и вовсе сделали пивот в развитии продукта, и сейчас он направлен на создание, по сути, систем с классическими дашбордами. Я делаю вывод, что бот взлетел не так сильно, как хотелось бы, или что рынок аналитических веб-приложенный гораздо больше. В статье на TechCrunch это звучит так:
“But over time, as users were using Statsbot, we started to see that they were asking us about how they could use this technology to power internal application or customer-facing applications for analytics. […] We worked with several companies to have some proof of concept of using Cube.js as a standalone technology and we got really positive feedback about that.”
Я считаю, что NLP в BI придёт тогда, когда этот интерфейс станет привычным в повседневной жизни. Мы до сих пор печатаем, а не наговариваем вопросы. Мы до сих пор пользуемся Гуглом и Яндексом, а не Вольфрам Альфа, который отвечает графиками на любой вопрос. Думаю, что NLP найдет со временем свою нишу, но не заменит полностью обычные графические интерфейсы. Да, мысль о том, что BI система должна быть просто строкой поиска — это очень заманчивая идея, но полное замещение дашбордов или невозможно, или произойдёт, когда полностью сменится наш способ взаимодействия с интерфейсами.
#ссылка #наблюдение