Митап по ML & Model Ops - 15 декабря
У наших друзей - сообщества NoML (Not Only ML) - 15 декабря состоится митап по темам мониторинга и валидации моделей, модельного риска и ML Observability. Регистрация тут.
Лидер сообщества, Павел Снурницын (Kolmogorov AI), недавно опубликовал отличный обзор по отчету Gartner "Market Guide for DSML Engineering Platforms". Его полезно почитать для подготовки к мероприятию.
15 декабря c 17:30 МСК в офисе GlowByte (Москва, БЦ Арма) в программе:
1️⃣ “Мониторинг, или Почему мы спокойно спим по ночам”,
Марина Смирнова (Альфа-Банк), Александр Косов (GlowByte).
2️⃣ “Модели следят за моделями: опыт построения системы фактического и предиктивного ML мониторинга”,
Евгений Степанов (Банк Открытие).
3️⃣ “Мониторинг и валидация моделей в Kolmogorov AI”,
Михаил Зайцев (Kolmogorov AI).
4️⃣ Круглый стол на тему “DS/ML Observability”,
все спикеры и все желающие.
P.S. А еще Полина Окунева, один из авторов канала NoML и докладчик трека Reliable ML на Data Fest 2022, недавно опубликовала интересную статью по базовому пайплайну АБ-эксперимента: от этапа проектирования до анализа результатов. На каждом из шагов пайплайна Полина подсвечивает основные моменты, о которых стоит задуматься, для того чтобы создалось видение эксперимента целиком.
#анонс
У наших друзей - сообщества NoML (Not Only ML) - 15 декабря состоится митап по темам мониторинга и валидации моделей, модельного риска и ML Observability. Регистрация тут.
Лидер сообщества, Павел Снурницын (Kolmogorov AI), недавно опубликовал отличный обзор по отчету Gartner "Market Guide for DSML Engineering Platforms". Его полезно почитать для подготовки к мероприятию.
15 декабря c 17:30 МСК в офисе GlowByte (Москва, БЦ Арма) в программе:
1️⃣ “Мониторинг, или Почему мы спокойно спим по ночам”,
Марина Смирнова (Альфа-Банк), Александр Косов (GlowByte).
2️⃣ “Модели следят за моделями: опыт построения системы фактического и предиктивного ML мониторинга”,
Евгений Степанов (Банк Открытие).
3️⃣ “Мониторинг и валидация моделей в Kolmogorov AI”,
Михаил Зайцев (Kolmogorov AI).
4️⃣ Круглый стол на тему “DS/ML Observability”,
все спикеры и все желающие.
P.S. А еще Полина Окунева, один из авторов канала NoML и докладчик трека Reliable ML на Data Fest 2022, недавно опубликовала интересную статью по базовому пайплайну АБ-эксперимента: от этапа проектирования до анализа результатов. На каждом из шагов пайплайна Полина подсвечивает основные моменты, о которых стоит задуматься, для того чтобы создалось видение эксперимента целиком.
#анонс