О Hard ML и karpov.courses
Наши подборки материалов по ML System Design и ML Engineering & ML Ops были бы неполными без курсов от Анатолия Карпова.
Многие из вас, вероятно, начинали свой путь с его бесплатных курсов на Stepik по статистике и введению в data science. А если не начинали, то мы очень их рекомендуем.
Кроме того, уважаем и рекомендуем также и платные курсы от karpov.courses, в особенности, Hard ML и System Design.
По Hard ML скоро стартует новый поток. До 5 сентября по промокоду RELIABLEML можно получить скидку 10%. Есть бесплатное демо.
По ML Engineering & ML Ops: в рамках курса есть отдельный модуль про деплой ML-сервисов. В сам курс включена тема создания feature stores.
По ML System Design: разбираются дизайны систем для задач матчинга и ранжирования, ценообразования, аплифт-моделирования. Отдельно объясняются темы АБ-тестирования и выбора корректных метрик при построении ML-систем.
Одним из авторов курса является Валера Бабушкин. А Валера, как мы знаем, плохого не делает.
#tech
Наши подборки материалов по ML System Design и ML Engineering & ML Ops были бы неполными без курсов от Анатолия Карпова.
Многие из вас, вероятно, начинали свой путь с его бесплатных курсов на Stepik по статистике и введению в data science. А если не начинали, то мы очень их рекомендуем.
Кроме того, уважаем и рекомендуем также и платные курсы от karpov.courses, в особенности, Hard ML и System Design.
По Hard ML скоро стартует новый поток. До 5 сентября по промокоду RELIABLEML можно получить скидку 10%. Есть бесплатное демо.
По ML Engineering & ML Ops: в рамках курса есть отдельный модуль про деплой ML-сервисов. В сам курс включена тема создания feature stores.
По ML System Design: разбираются дизайны систем для задач матчинга и ранжирования, ценообразования, аплифт-моделирования. Отдельно объясняются темы АБ-тестирования и выбора корректных метрик при построении ML-систем.
Одним из авторов курса является Валера Бабушкин. А Валера, как мы знаем, плохого не делает.
#tech